«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Как эффективно проверить определенную строку в массиве Numpy?

Как эффективно проверить определенную строку в массиве Numpy?

Опубликовано 2 ноября 2024 г.
Просматривать:194

How to Efficiently Check for a Specific Row in a Numpy Array?

Как эффективно проверить, содержит ли массив Numpy определенную строку

Обзор

Проверка того, содержит ли массив Numpy определенную строку, может быть достигнута эффективно без перебора всего массива. Эта оптимизация становится особенно важной при работе с большими наборами данных.

Методы определения присутствия строк

1. Использование .tolist()

Преобразуйте массив Numpy в список для Pythonic и простого сравнения.

2. Использование представления

Создайте представление массива для эффективного выполнения поэлементного сравнения.

3. Генерация по массиву

Сгенерируйте по массиву Numpy, сравнивая каждую строку с целевой строкой. Обратите внимание, что этот метод может быть медленным для больших массивов.

4. Использование логических функций Numpy

Используйте логические функции Numpy, такие как np.equal, для выполнения эффективных поэлементных сравнений.

Аспекты производительности

В то время как производительность каждый метод варьируется в зависимости от размера массива и шаблона поиска, np.equal, как правило, является самым быстрым чистым вариантом Numpy. Для ранних обращений оператор Python in может быть немного быстрее. Генераторный подход плохо работает при поиске в больших частях массива.

Вот результаты сравнительного сравнения:

Метод Время (секунды)Точность
Просмотр0,1Истина
Список Python0.3True
Генератор3.2True
Логическое равенство0,1Истина
Заявление о выпуске Эта статья воспроизведена по адресу: 1729505835. В случае каких-либо нарушений, пожалуйста, свяжитесь с [email protected], чтобы удалить ее.
Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3