Вычисление среднего значения списка в Python

Определение среднего арифметического или среднего значения списка имеет важное значение для статистического анализа. В Python для этой операции доступно несколько методов. Вот подробное описание каждого метода:

• Python >= 3.8: статистика.fmean

  Модуль статистики обеспечивает числовую стабильность с помощью чисел с плавающей запятой, гарантируя точные результаты. Это предпочтительный метод в Python 3.8 и более поздних версиях.

  import statistics
  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  statistics.fmean(xs)  # = 20.11111111111111

• Python >= 3.4: статистика.mean

  По-прежнему обеспечивая числовую стабильность с числами с плавающей запятой, статистика .mean медленнее, чем fmean. Он остается жизнеспособным вариантом для Python 3.4 и более поздних версий.

  import statistics
  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  statistics.mean(xs)  # = 20.11111111111111

• Более ранние версии Python 3: sum(xs) / len(xs)

  Этот метод вычисляет среднее значение, используя сумму элементов, разделенную на длину списка. Однако это может привести к числовой нестабильности с числами с плавающей запятой.

  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  sum(xs) / len(xs)  # = 20.11111111111111

• Python 2:

  Для Python 2 необходимо преобразовать len в float, чтобы получить деление с плавающей запятой и предотвратить целочисленное деление:

  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  sum(xs) / float(len(xs))  # = 20.11111111111111

Выбрав соответствующий метод в зависимости от вашей версии Python, вы можете эффективно вычислить точное среднее значение списка в Python .