Построение графиков с помощью Seaborn с использованием объектно-ориентированного интерфейса Matplotlib

Seaborn предлагает полный набор функций визуализации. Его универсальность позволяет пользователям легко интегрироваться с объектно-ориентированным интерфейсом Matplotlib, улучшая контроль над несколькими фигурами и подграфиками.

Функции уровня осей:

Функции, такие как regplot , kdeplot и boxplot подпадают под категорию «уровень осей». Они предназначены для работы с конкретным объектом Axes. Чтобы привлечь их к объектно-ориентированному стилю:

f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True)
sns.regplot(x, y, ax=axarr[0])
sns.kdeplot(x, ax=axarr[1])

Функции уровня рисунка:

Напротив, функции «уровня рисунка», такие как relplot, catplot, и Jointplot создают сложные графики, которые могут включать несколько осей. Эти функции требуют исключительного контроля над фигурой. Однако они предоставляют доступ к базовой фигуре и массиву объектов Axes:

f, g = sns.lmplot(x, y)
g.set_xlabels(['A', 'B'])
g.set_xticks([1, 2])

Сведения о совместном графике:

Объединенные графики используют объект JointGrid при вызове функции. Он предоставляет массив фигур и осей через g.fig и g.axes. Настройка может быть применена после вызова функции.

Вывод:

Объектно-ориентированный интерфейс Matplotlib можно легко интегрировать с функциями визуализации Seaborn. Функции уровня осей позволяют напрямую взаимодействовать с конкретными объектами осей, а функции уровня фигуры обеспечивают доступ к базовой фигуре и массиву осей для целей настройки. Понимание этого различия дает пользователям больший контроль над визуализацией.