«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Анализ данных. Полное руководство по анализу данных: методы и инструменты

Анализ данных. Полное руководство по анализу данных: методы и инструменты

Опубликовано 2 сентября 2024 г.
Просматривать:555

Data Analysis. The Ultimate Guide to Data Analytics: Techniques and Tools

Аналитики данных востребованы в различных областях: от финансов до здравоохранения и маркетинга. Они превращают необработанные данные в полезную информацию, которая помогает заинтересованным сторонам принимать обоснованные решения.
Чтобы попасть в эту сферу, нужно:

  1. Изучите основные навыки анализа данных: приобретая базовые навыки, необходимые для анализа данных. Сюда входит статистический анализ, визуализация данных и приобретение навыков работы с такими инструментами, как Excel, SQL и Python.
  2. Получить квалификацию: получение соответствующего сертификата, подтверждающего ваши навыки анализа данных. Это может быть степень, онлайн-курс или профессиональный сертификат.
  3. Практика в различных проектах: применение полученных навыков анализа данных дает важный опыт в совершенствовании ваших способностей и понимании реальных приложений анализа данных.
  4. Создайте портфолио для анализа данных: портфолио используется для демонстрации ваших лучших работ. Включение подробных примеров реализованных вами проектов демонстрирует ваши навыки и опыт.
  5. Подайте заявку на вакансию начального уровня: начните подавать заявки на должности аналитика данных начального уровня, используя свое портфолио, чтобы подчеркнуть свои способности и приобретенный опыт.

Выполнение этих основных шагов поможет новичку освоить анализ данных.

Заявление о выпуске Эта статья воспроизведена по адресу: https://dev.to/bertha_makori_67abb354d0f/data-anaлиз-the-ultimate-guide-to-data-analytics-techniques-and-tools-anm?1 Если есть какие-либо нарушения, свяжитесь с Study_golang. @163.com удалить
Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3