Неизменяемые объекты в Python

В Python неизменяемость предлагает ценный механизм защиты целостности данных. Однако создание неизменяемых объектов сопряжено с определенными трудностями.

Переопределение setattr

Распространенным подходом является переопределение setattr метод. Однако этот метод вызывается даже во время процесса init, что делает его непригодным для создания неизменяемых объектов.

Создание подкласса кортежа

Другая стратегия включает в себя создание подкласса кортежа. Этот метод обеспечивает неизменность путем прямого переопределения метода new. Однако он раскрывает базовые элементы кортежа как self[0] и self[1], ставя под угрозу их недоступность.

namedtuple as a Solution

Для более простого и более простого решения эффективное решение, рассмотрите возможность использования Python Collections.namedtuple. Эта функция создает кортеж типа, напоминающего класс, с именованными атрибутами. Immutable = Collections.namedtuple("Immutable", ["a", "b"])

Этот подход имеет ряд преимуществ:

• Краткость и простота реализации
• Совместимость с Pickle и Copy
• Предотвращает доступ к атрибутам через [0] и т. д.

Реализация Namedtuple

Именованные кортежи являются производными от кортежей и используйте слоты для обеспечения неизменяемости. Это аналогично подходу создания подклассов, но с дополнительным преимуществом именованных атрибутов.

Совместимость Python 2.6

Именованные кортежи были представлены в Python 2.6, обеспечивая совместимость со старыми версиями Python версий.

Заключение

Хотя существуют различные подходы к созданию неизменяемых объектов в Python, именованные кортежи предоставляют удобное и эффективное решение, которое удовлетворяет потребность в неизменяемости в программировании на Python.