процент от общего с Groupby в Pandas

Эта статья фокусируется на общей задаче в анализе данных: расчет процента общей суммы для каждой группы в рамке данных. Вот вопрос и решение с использованием Pandas.

Вопрос:

У меня есть файл CSV с состоянием столбцов, идентификатором офиса и продажами. Я хочу рассчитать процент продаж на должность в данном состоянии, где общая сумма всех процентов в каждом штате составляет 100%.

Решение:

, чтобы достичь этого, нам нужно создать второй уровень группы. Столбцы:

импортировать панды как PD state_office = df.groupby (['' state ',' Office_id ']). Agg ({' sales ':' sum '})

import pandas as pd
state_office = df.groupby(['state', 'office_id']).agg({'sales': 'sum'})

state_pcts = state_office.groupby (levels = 0). float (x.sum ()))

state_pcts = state_office.groupby(level=0).apply(lambda x: 100 * x / float(x.sum()))