избегание ошибок с плавающей запятой
. При попытке приблизительных квадратных корней с использованием арифметики с плавающей запятой, неточности могут возникнуть из -за присущих таких вычислений. Эта статья направлена на решение этой проблемы и предоставить представление о том, как эффективно обрабатывать расчеты с плавающей точкой. Тем не менее, фактическое добавление значения немного больше из -за пределов точности представления плавающей точки. Следовательно, результат может быть немного выключен, как видно на выходе выборок. Он распространяется на любой язык, который использует бинарную арифметику с плавающей точкой. Чтобы исправить эту проблему, важно понимать основные принципы операций с плавающей запятой.
один подход к смягчению ошибок с плавающей запятой состоит в том, чтобы использовать десятичный модуль в Python. Этот модуль работает с точными десятичными значениями, предлагая большую точность, чем представления с плавающей запятой. Заменив переменные с плавающей запятой в функции на десятичные объекты, можно получить более точные результаты.
Альтернативно, можно придерживаться представлений с плавающей запятой, но использовать значения, которые могут быть точно представлены в виде бинарного поплавка. Например, вместо добавления 0,01 можно добавить 0,125 (1/8) или 0,0625 (1/16). Этот итеративный метод предлагает более точный и эффективный подход к расчетам квадратных корней. Понимая ограничения арифметики с плавающей запятой и используя соответствующие методы, разработчики могут минимизировать ошибки и получить более точные результаты.
]Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3