Введение
Интерфейсы прикладного программирования (API) являются неотъемлемой частью современной архитектуры программного обеспечения, облегчая связь между различными программными системами. Обеспечение надежности, безопасности и производительности API имеет решающее значение. Тестирование API играет жизненно важную роль в достижении этой цели, проверяя, что API работают должным образом. В этом руководстве представлен обзор тестирования API, его важности, типов, лучших практик, инструментов и того, как начать.
Что такое тестирование API?
Тестирование API включает в себя тестирование API напрямую и в рамках интеграционного тестирования, чтобы определить, соответствуют ли они ожиданиям в отношении функциональности, надежности, производительности и безопасности. В отличие от тестирования пользовательского интерфейса, которое фокусируется на внешнем виде приложения, тестирование API фокусируется на уровне бизнес-логики архитектуры программного обеспечения.
Важность тестирования API

1. Проверка основных функций: гарантирует, что основные функции приложения работают должным образом.
2. Улучшенное тестовое покрытие: тестирование API обеспечивает лучшее тестовое покрытие, позволяя получить доступ к приложению без пользовательского интерфейса.
3. Раннее обнаружение проблем: выявляет проблемы на ранней стадии цикла разработки, снижая затраты на исправление ошибок.
4. Независимое от языка тестирование: поскольку API используют стандартизированные протоколы (например, HTTP и REST), тесты можно выполнять на разных языках и в разных средах.
5. Быстрее и эффективнее: тесты API выполняются быстрее и эффективнее, чем тесты пользовательского интерфейса, что обеспечивает более быструю обратную связь и итерацию. Виды тестирования API
6. Функциональное тестирование: проверяет, правильно ли API выполняет намеченные функции. Он проверяет конечные точки, коды ответов и проверку данных.
7. Нагрузочное тестирование: измеряет производительность API под нагрузкой, чтобы убедиться, что он может справиться с высоким трафиком и стрессовыми условиями.
8. Тестирование безопасности: гарантирует, что API защищен от уязвимостей и несанкционированного доступа. Сюда входит аутентификация, шифрование и тестирование на проникновение.
9. Проверочное тестирование: подтверждает, что ответы API и структуры данных верны и соответствуют спецификациям.
10. Интеграционное тестирование: гарантирует, что API хорошо интегрируется с другими сервисами и системами.
11. Регрессионное тестирование: проверяет, не нарушают ли новые изменения существующую функциональность. Лучшие практики тестирования API
12. Понимание требований API. Тщательно разбирайтесь в спецификациях API, включая конечные точки, методы запросов, форматы ответов и механизмы аутентификации.
13. Разрабатывайте комплексные тестовые сценарии: охватывайте различные сценарии, включая положительные, отрицательные, крайние случаи и граничные условия.
14. Используйте инструменты автоматического тестирования. Используйте инструменты автоматического тестирования для эффективного и многократного выполнения тестов.
15. Проверка ответов: проверяйте не только коды состояния, но и данные, возвращаемые в ответах.
16. Тест на производительность и безопасность: включите тесты производительности и безопасности в свою стратегию тестирования API.
17. Поддержание и обновление тестов: регулярно обновляйте тестовые примеры с учетом изменений в API.
18. Имитация внешних служб: используйте имитацию служб для имитации зависимостей и изоляции тестируемого API.
19. Непрерывная интеграция: интегрируйте тесты API в конвейер CI/CD для непрерывной проверки. Популярные инструменты тестирования API
20. Postman: широко используемый инструмент для разработки и тестирования API. Он поддерживает автоматическое тестирование, фиктивные серверы и мониторинг.
21. SoapUI: инструмент с открытым исходным кодом для тестирования API-интерфейсов SOAP и REST. Он предоставляет расширенные функции для функционального тестирования, тестирования безопасности и нагрузочного тестирования.
22. RestAssured: библиотека Java для тестирования RESTful API. Он упрощает написание тестов благодаря гибкому интерфейсу и поддерживает BDD.
23. JMeter: инструмент в первую очередь для тестирования производительности, но также поддерживает функциональное тестирование API. Он может обрабатывать различные протоколы.
24. Karate: платформа с открытым исходным кодом, сочетающая тестирование API и BDD. Он использует синтаксис Gherkin для написания тестов и поддерживает как HTTP, так и HTTPS.
25. Tavern: инструмент на основе Python для тестирования RESTful API. Он интегрируется с Pytest, обеспечивая надежную среду тестирования.
26. Newman: компаньон командной строки для Postman, позволяющий выполнять коллекции Postman в конвейерах CI/CD. Начало работы с тестированием API
27. Определите цели тестирования: определите, что вам нужно протестировать, и установите четкие цели.
28. Настройка среды тестирования: настройте необходимые инструменты и платформы для ваших нужд тестирования.
29. Разработайте тестовые примеры: на основе спецификаций API разработайте комплексные тестовые примеры, охватывающие все сценарии.
30. Автоматизация выполнения тестов: используйте автоматизированные инструменты для создания и запуска тестовых сценариев.
31. Анализ результатов тестирования. Просмотрите результаты, чтобы выявить проблемы, узкие места в производительности и уязвимости безопасности.
32. Сообщайте и устраняйте проблемы: создавайте подробные отчеты и сотрудничайте с командой разработчиков для решения выявленных проблем.
33. Итерация и улучшение: постоянно совершенствуйте свою стратегию тестирования на основе отзывов и меняющихся требований. Пример простого теста API с использованием Postman
34. Создайте коллекцию: объедините свои тесты API в коллекцию.
35. Добавить запрос: определите HTTP-запрос с необходимыми параметрами, заголовками и телом.
36. Написание тестовых сценариев: используйте JavaScript для написания тестовых сценариев для проверки ответа. javascript Скопировать код pm.test("Код состояния: 200", function () { pm.response.to.have.status(200); });

pm.test("Время ответа менее 500 мс", function () {
pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500);
});

pm.test("Ответ содержит ожидаемые данные", function () {
var jsonData = pm.response.json();
pm.expect(jsonData.name).to.eql("Пример");
});

1. Запустить сбор: выполните сбор вручную или с помощью Newman для автоматизации. Заключение Тестирование API — важнейший аспект современной разработки программного обеспечения, обеспечивающий правильную работу API, хорошую работу под нагрузкой и безопасность. Следуя передовым практикам, используя автоматизированные инструменты и постоянно улучшая свою стратегию тестирования, вы можете повысить качество и надежность своих API. При правильном подходе тестирование API становится эффективным и действенным процессом, позволяющим быстрее создавать надежные программные решения.