WaitGroup.Wait() e barreiras de memória: esclarecendo as garantias

No Go, o tipo WaitGroup é uma primitiva de sincronização usada para rastrear o conclusão de um conjunto de goroutines. Surge a pergunta: quando wg.Wait() é chamado para esperar que todas as goroutines terminem, isso implica uma barreira de memória? Iremos nos aprofundar nesta questão e explorar a documentação oficial e discussões relacionadas.

A especificação e documentação do WaitGroup afirmam que WaitGroup.Wait bloqueia até que o contador chegue a zero, indicando que todas as goroutines foram concluídas. No entanto, não menciona explicitamente uma barreira de memória.

Discussões no fórum Go sugeriram a existência de um relacionamento acontece antes entre wg.Wait() e wg.Done(). Um relacionamento acontece antes garante que todas as operações executadas antes do primeiro evento (wg.Wait() neste caso) sejam garantidamente concluídas antes de qualquer operação executada após o segundo evento (wg.Done()).

No código de exemplo fornecido, as goroutines verificam se os itens atendem a uma condição e, em caso afirmativo, definem a variável de condição como verdadeira. Sem uma barreira de memória, a variável de condição pode não ser atualizada imediatamente, levando a possíveis condições de corrida.

No entanto, foi confirmado por Ian Lance Taylor que há de fato um relacionamento acontece antes entre wg.Wait( ) e wg.Concluído(). Isso significa que quaisquer atualizações na variável de condição feitas antes de chamar wg.Done() serão garantidamente visíveis para a goroutine principal após o retorno de wg.Wait().

Embora isso esclareça o uso seguro da variável de condição , é importante observar que o código ainda estará vulnerável a condições de corrida se vários itens estiverem sendo processados. Isso ocorre porque várias goroutines podem potencialmente definir a variável de condição como verdadeira simultaneamente, resultando em um valor incorreto.

Portanto, embora wg.Wait() forneça um relacionamento acontece antes, é crucial usar sincronização adicional mecanismos, como mutexes, quando vários goroutines acessam dados compartilhados para evitar corridas de dados.