Pesquisa profunda do OpenAI: um divisor de águas para pesquisa de IA

o OpenAI lançou pesquisas profundas para todos os assinantes ChatGPT Plus, prometendo um impulso significativo na eficiência da pesquisa. Tendo testado recursos semelhantes de concorrentes como Gemini, Grok 3 e Perplexity, posso declarar com confiança a pesquisa profunda do OpenAI como a opção superior. Este blog investiga seus recursos.

Índice

• O que é o modo de pesquisa profundo?
• Recursos -chave do modo de pesquisa profundo
• como a pesquisa profunda funciona
  • Último benchmark da humanidade
  • Gaia Performance
  • Automação de tarefas de nível de especialista
• Acessando o modo de pesquisa profundo
• Pesquisa profunda em ação
  • Tarefa 1: Site SEO ANÁLISE
  • Tarefa 2: Relatório de salário AI generativo
• Aplicativos do modo de pesquisa profundo
  • pesquisa de produto
  • Compre pesquisa
  • Professional/Enterprise Use
  • APLICAÇÕES DE CONSUMIRO
  • pesquisa acadêmica
• Conclusão

o que é o modo de pesquisa profundo?

A pesquisa profunda é um modelo avançado de IA projetado para pesquisas aprofundadas na Internet. Ao contrário dos modelos que oferecem respostas rápidas, ele investiga meticulosamente consultas, gastando até 30 minutos ou mais por solicitação. Isso permite que ele sintetize vastas quantidades de informação, gerando relatórios detalhados e bem citados rivalizando com os dos analistas humanos.

Recursos de chave do modo de pesquisa profunda

• pesquisas abrangentes: pesquisas profundas vão além de pesquisas simples de palavras -chave. Ele navega ativamente páginas da web, analisa o conteúdo e até interpreta imagens, tabelas e pdfs.
• raciocínio adaptativo: sua estratégia de pesquisa se adapta dinamicamente com base em informações descobertas, refinando os parâmetros de pesquisa para obter resultados ideais.
• saída detalhada: cria relatórios completos com análise detalhada, tabelas formatadas e recomendações claras, oferecendo formatos de saída personalizáveis.
• latência irrestrita: priorizando a qualidade sobre velocidade, pesquisa profunda dedica o tempo necessário para fornecer resultados de alta qualidade.

como a pesquisa profunda funciona

A pesquisa profunda aproveita uma versão refinada do próximo modelo de raciocínio da O3. Utilizando o aprendizado de reforço de ponta a ponta sobre as tarefas desafiadoras de navegação e raciocínio, ele planeja e executa processos de pesquisa em várias etapas. Ele pode processar arquivos utilizados pelo usuário, executar cálculos, gerar imagens e gráficos e integrar perfeitamente esses elementos à sua resposta final. Fundamentalmente, fornece citações para fontes, garantindo precisão e verificação.

Último benchmark da humanidade

Pesquisa profunda se destacou no último exame da humanidade, uma referência do Centro de Segurança e Escala da IA ​​Avaliando a experiência em vários domínios. Sua precisão de 26,6% estabeleceu um novo registro, destacando seus recursos avançados de raciocínio e pesquisa.

CLAUDE 3,5 SONNET 4.3 gemini thinking 6.2 DeepSeek-r1* openi o3-mini (média)* 10.5 13.0 OpeniE Deep Research ** 26.6 * O modelo não é multimodal, avaliado no subconjunto somente de texto. Gaia Performance e tarefas de nível de especialista A pesquisa profunda alcançou o desempenho superior no GAIA, demonstrando ainda mais seus recursos superiores de raciocínio e execução de tarefas complexas. Avaliações internas também mostraram que as horas automatizadas de pesquisas manuais difíceis em vários campos de especialistas.

model	precisão (%)
gpt-4o
9.4
	** Com a navegação em Python Tools
	acessando o modo de pesquisa profunda

Pesquisa profunda está disponível para assinantes ChatGPT Plus e Pro. Basta abrir um novo bate -papo, localizar o ícone de "pesquisa profunda" e comece.

pesquisa profunda em ação

aqui estão exemplos que mostram os recursos da Deep Research:

Tarefa 1: Site SEO ANÁLISE

(prompt e saída mostrados como um exemplo de vídeo no texto original. O resumo abaixo é fornecido.)

A pesquisa profunda forneceu uma análise abrangente de SEO, oferecendo estratégias personalizadas para um blog específico, abordando desafios como saturação de conteúdo de IA, dependência do Google e problemas de classificação. A resposta foi bem estruturada, baseada em evidências e oferecida aconselhamento acionável.

Tarefa 2: Relatório de salário AI generativo

(prompt e saída mostrados como um exemplo de vídeo no texto original. O resumo abaixo é fornecido.)

O relatório forneceu comparações salariais detalhadas em vários países, níveis de experiência, habilidades e indústrias, incluindo ajustes e visualizações de custo de vida.

aplicativos do modo de pesquisa profunda

A versatilidade de Deep Research se estende por vários campos:

pesquisa de produto:

Análise de tendências de mercado, pesquisa de preferência do consumidor, análise competitiva.

compra pesquisa:

comparações, revisões e recomendações de produtos profundas.

Professional/Enterprise Use:

simplificando a pesquisa para análise de mercado, estudos acadêmicos e várias tarefas de trabalho de conhecimento.

Aplicativos de consumo: facilitando a tomada de decisão informada para compras significativas.

pesquisa acadêmica:

Ajudando nas revisões da literatura, análise de dados e identificação de direções de pesquisa.
(exemplos de prompts e saídas específicos para pesquisa e pesquisa de compra são mostrados como imagens no texto original. Essas imagens não são reproduzidas aqui.)
Conclusão
• Pesquisa profunda significa um grande salto adiante na pesquisa movida a IA. Seu potencial para otimizar tarefas complexas e fornecer informações valiosas em vários domínios é substancial. Será fascinante observar como os usuários aproveitam essa ferramenta poderosa.