Entendendo a distinção entre os iteradores e geradores de Python

no mundo da programação do Python, iteradores e geradores estão dois conceitos intimamente relacionados, porém distintos. Vamos nos aprofundar em suas diferenças e explorar quando cada uma dessas construções se mostra mais útil. em si. Isso significa que os iteradores podem representar várias estruturas de dados, como listas, tuplas ou classes personalizadas, e fornecer uma maneira consistente de atravessá -las. Um gerador é construído chamando uma função contendo uma ou mais expressões de rendimento. Essas expressões de rendimento pausam temporariamente os valores de execução e devolução da função. O objeto resultante possui as características de um iterador, mas sua implementação é única. __Next __.

geradores: Os geradores são normalmente mais adequados e mais simples de implementar para a maioria dos cenários, especialmente quando a manutenção do estado é mínima. As expressões de rendimento lidam com a suspensão e a retomada do quadro, tornando -se fácil gerenciar o estado. para eu no alcance (Start, Stop): Rendimento i * i # Uso o rendimento para pausar e retornar valores

implementação do iterador personalizado: class Squares (object): def __init __ (self, start, pare): self.start = start self.stop = pare def __iter __ (self): retornar a si mesmo def __next __ (self): se self.start> = self.stop: levantar a parada atual = self.start * self.start self.start = 1 Retorne atual

enquanto a abordagem do gerador requer menos código, o iterador personalizado oferece mais flexibilidade com métodos adicionais.