Processando arquivos JSON que excedem os limites de memória

Ao lidar com arquivos JSON enormes que ultrapassam a memória disponível do seu sistema, carregue o arquivo inteiro em um Python dicionário se torna inviável. Esse problema surge porque as abordagens tradicionais de análise JSON, como json.load(), tentam ler o arquivo inteiro de uma vez, resultando em um MemoryError.

Solução usando streaming de dados

Para resolver esse problema, empregue uma abordagem de streaming JSON. Ao trabalhar com um fluxo de dados, você pode processar o arquivo JSON de forma incremental, evitando a necessidade de carregar o arquivo completo na memória.

Apresentando ijson

Uma biblioteca popular para O streaming JSON é ijson. Este módulo permite ler dados JSON como um fluxo, analisando-os em partes e fornecendo os dados analisados ​​como um iterador. Ao aproveitar o ijson, você pode processar arquivos JSON grandes sem consumir memória excessiva.

Outras considerações

json-streamer: Esta biblioteca, conforme sugerido por Kashif, emprega um mecanismo de streaming semelhante para processamento JSON.

bigjson: A biblioteca bigjson de Henrik Heino permite mapeando dados JSON diretamente na memória sem carregá-los totalmente.

Ao empregar abordagens de streaming e utilizar bibliotecas apropriadas, você pode processar efetivamente arquivos JSON que excedem as restrições de memória do seu sistema.