Você provavelmente já ouviu falar de IA generativa, mas quanto você sabe sobre IA preditiva? Eles parecem semelhantes, mas têm algumas diferenças importantes, além de várias maneiras pelas quais você provavelmente já os está usando!

O que é IA preditiva e como ela funciona?

A IA preditiva usa informações de coisas que já aconteceram para fazer previsões e projeções sobre o que pode acontecer no futuro. Para ser utilizado com sucesso, requer acesso a dados de alta qualidade e conhecimentos especializados por parte dos seres humanos para identificar corretamente as tendências.

Esses algoritmos coletam dados de vários pontos de informação. Por exemplo, para medir o desempenho de uma equipa desportiva ao longo de toda a época, a IA preditiva poderia recolher informações de métricas de sucesso essenciais, como oportunidades criadas, oportunidades enfrentadas e desempenhos contra determinadas equipas.

Depois que os modelos preditivos de IA reunirem as informações necessárias, os usuários poderão tomar decisões e realizar pesquisas adicionais, se necessário.

Exemplos de IA preditiva

A IA preditiva já é usada em vários setores, e você pode até ter experimentado essa tecnologia em ação. Por exemplo, as empresas usam IA preditiva para detectar possíveis violações de dados, e os fornecedores de smartphones podem ajudá-lo a digitar com mais precisão.

Abaixo estão alguns dos melhores exemplos de IA preditiva em ação.

1. Texto preditivo

O texto preditivo é um dos melhores exemplos de IA preditiva em ação. Com base na análise do idioma em que você está digitando e no seu comportamento anterior, a previsão de texto adivinhará o que você digitará em seguida. A previsão de texto também pode ajudá-lo a corrigir erros comuns, e a Apple, em particular, fez grandes avanços nisso. Na verdade, o texto embutido é um dos recursos do iOS 17 que requer um iPhone 12 ou posterior.

Além de analisar seus hábitos anteriores de digitação, a previsão de texto também pode usar o contexto de suas conversas ou documentos para fornecer melhores recomendações de digitação e ortografia. Você pode desativar a previsão de texto integrada no seu Mac se possuir um computador Apple, e também é possível ativar as sugestões de previsão de texto no Android.

2. Identificação de possíveis ameaças à segurança

A segurança cibernética é uma das áreas mais importantes em que a IA preditiva é proeminente, e a análise preditiva pode ajudar a resolver o crime cibernético de várias maneiras. Um exemplo em que você pode ter experimentado IA preditiva em segurança é ao fazer login em uma conta ou tentar usar seu cartão bancário em um local desconhecido.

Freqüentemente, você receberá um e-mail ou mensagem de texto avisando sobre um login incomum e solicitando que você tome medidas, se necessário. Solicitar a alteração de sua senha também pode gerar tais notificações. Para garantir que você não será vítima de violações de segurança, vale a pena aprender sobre fraudes de aquisição e como prevenir essas ameaças.

3. Sugestões de aplicativos e conteúdo

Seus smartphones e aplicativos estão se tornando muito melhores em oferecer recomendações, principalmente por causa da IA ​​preditiva. Por exemplo, se você usa o Google Drive, poderá ver a mensagem "Você abre frequentemente neste horário" em seus documentos principais. Você também verá "Com base em atividades anteriores" ou "Você abriu com frequência".

Se você usa seu smartphone, verá frequentemente que as recomendações para abrir aplicativos e outras ações mudam dependendo de seus hábitos em cada hora do dia. Os aplicativos também usam seus comportamentos de consumo para fornecer recomendações melhores; por exemplo, o Spotify usa IA para recomendar (e criar) playlists.

4. Projeções econômicas

A IA preditiva também é proeminente no mundo das finanças e pode ajudar os economistas a considerar como os mercados financeiros mudarão ao longo do tempo. Por exemplo, com base em dados históricos e assuntos globais atuais, a IA preditiva pode determinar se determinadas taxas de câmbio aumentarão ou diminuirão. Como a IA preditiva também é boa para identificar o comportamento do consumidor, é possível usar a ferramenta para determinar como as tendências do setor mudarão.

Essa tecnologia também pode prever movimentos do mercado de ações e mudanças nos preços das criptomoedas. Se você planeja negociar com IA, vale a pena conferir essas ferramentas de criptografia baseadas em IA como ponto de partida.

5. Previsões do tempo

Prever o tempo sempre foi difícil, mas os meteorologistas provavelmente poderão contar com a IA para obter mais assistência no futuro. Embora a ferramenta seja relativamente nova neste espaço, Abdoulaye Diack, gerente do programa de pesquisa de IA do Google, sugere que o GraphCast pode prever o tempo com até 10 dias de antecedência melhor do que os métodos de previsão padrão.

A IA preditiva pode medir mais dados meteorológicos em períodos mais curtos. Ser capaz de prever melhor o tempo no curto prazo é bom a nível pessoal, pois significa que você saberá exatamente o que vestir ao ar livre. Mas se nos afastarmos e olharmos para o panorama geral, a IA preditiva também poderá ser uma ferramenta valiosa para ajudar a inovar nas iniciativas relativas às alterações climáticas e prever grandes tempestades.

6. Decisões de negócios

As empresas usam IA preditiva para tomar melhores decisões e projeções para o próximo ano. Como a IA preditiva é muito boa para medir o comportamento do consumidor, as empresas podem determinar com precisão o sucesso de seus produtos e ofertas atuais ao longo de 6 a 12 meses. Para preencher lacunas no mercado, eles também podem usar as informações que coletam para lançar e testar novos produtos.

Com a IA preditiva, as empresas também podem decidir o que incluir nas campanhas publicitárias. Além disso, podem determinar onde devem alocar os seus orçamentos de forma mais eficaz. Escrevemos um resumo de ferramentas essenciais de IA para os proprietários de empresas conhecerem se você estiver interessado em aprender mais.

Qual a diferença entre a IA preditiva e a IA generativa?

A IA preditiva e a generativa usam aprendizado de máquina, mas a IA generativa analisa as informações disponíveis para criar novos conteúdos em vez de tirar conclusões.

IA generativa e IA preditiva podem trabalhar juntas. Por exemplo, um economista poderia usar IA preditiva para determinar uma próxima recessão ou quebra de mercado. Enquanto isso, eles podem usar IA generativa para ajudar a produzir artigos de pesquisa ou outros conteúdos sobre o que fazer se isso acontecer (ou como aproveitar ao máximo).

A IA preditiva está mais presente em muitas de nossas vidas do que podemos inicialmente pensar, e seu uso aumentará à medida que se tornar mais preciso.