Em primeiro lugar, deixe-me saber se eu perdi alguma coisa ou entendi algo errado, ou se você tiver dúvidas
wsl --set-default-version 2
sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip python3-venv
python3 -m venv# examples python3 -m venv myenv # or python3 -m venv gpu-env
Você pode criar este ambiente virtual na pasta raiz. Depois disso, você pode simplesmente criar novas pastas na pasta raiz, e todas elas usarão esse ambiente virtual. Dessa forma, você não precisa criar um novo ambiente virtual todas as vezes. (O tempo de instalação é muito longo e você provavelmente não vai querer fazer isso sempre)
source/bin/activate # examples source myenv/bin/activate # or source gpu-env/bin/activate
Se você ativou o ambiente virtual com sucesso, deverá ver (
) no lado esquerdo do terminal, antes de cada linha Você pode então desativá-lo digitando deactivate, mas por enquanto mantenha-o ativado para o tutorial
pip install polars[gpu] pandas numpy tensorflow[and-cuda]
NOTA: Você precisa estar dentro de um ambiente virtual ativado para poder executar comandos pip-install. Caso contrário, você receberá um erro solicitando que você crie um ambiente virtual
Você pode abrir o VS Code digitando code . no terminal. Isso instalará e abrirá a instalação do VS Code na instância WSL. Esta instalação não possui todas as extensões que você possui na instalação do Windows (por exemplo, Python, GitHub Copilot, Jupyter). Você pode (é necessário) instalá-los novamente por meio da guia Extensões no VS Code.
Ao selecionar um intérprete, selecione
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