No matplotlib, plotar uma linha com segmentos de cores distintos pode ser obtido por meio de várias abordagens. A escolha depende do número de segmentos de linha a serem plotados.
Se apenas alguns segmentos de linha forem necessários, como ao traçar uma trajetória, considere o seguinte:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate random data
xy = (np.random.random((10, 2)) - 0.5).cumsum(axis=0)
fig, ax = plt.subplots()
# Plot each line segment with a unique color
for start, stop in zip(xy[:-1], xy[1:]):
x, y = zip(start, stop)
ax.plot(x, y, color=plt.cm.gist_ncar(np.random.random()))
plt.show()
Ao lidar com um grande número de segmentos de linha, um método mais eficiente é utilizar um LineCollection.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
# Generate random data
xy = (np.random.random((1000, 2)) - 0.5).cumsum(axis=0)
# Reshape data for compatibility with LineCollection
xy = xy.reshape(-1, 1, 2)
segments = np.hstack([xy[:-1], xy[1:]])
fig, ax = plt.subplots()
# Create a LineCollection with randomly assigned colors
coll = LineCollection(segments, cmap=plt.cm.gist_ncar)
coll.set_array(np.random.random(xy.shape[0]))
# Add the LineCollection to the plot
ax.add_collection(coll)
ax.autoscale_view()
plt.show()
Em ambos os métodos, o mapa de cores selecionado pode ser alterado consultando a documentação do Matplotlib.
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