O objetivo aqui é reduzir o tamanho de uma imagem enquanto preserva sua qualidade em um ambiente de navegador. O problema surge ao reduzir uma imagem usando tela HTML5, resultando na degradação da imagem.
Downscaling e interpolação são técnicas distintas. A redução de escala refere-se à redução das dimensões da imagem combinando pixels na imagem de origem para criar menos pixels na imagem de destino, enquanto a interpolação é a criação de novos pixels na imagem de destino ao aumentar a escala. No contexto de downscaling, a interpolação é irrelevante.
O problema está na implementação de downscaling nos navegadores, que usa um método simples que escolhe um único pixel da imagem de origem para representam cada pixel na imagem de destino. Isso pode resultar em perda de detalhes e ruído.
Um algoritmo de redução de escala perfeita de pixel garante que todos os pixels de origem contribuam para um, dois ou quatro pixels de destino, dependendo da sobreposição de pixels. Este algoritmo pega cada pixel de origem e calcula seu peso e o próximo peso dentro do pixel de destino e seus pixels adjacentes. Os pesos são então usados para calcular a contribuição do pixel de origem para os pixels de destino.
O código JavaScript fornecido oferece um algoritmo de redução de escala perfeito para pixels. Ele cria uma matriz float32 para armazenar os valores de pixel intermediários, que são três vezes o tamanho da imagem alvo. Isso pode consumir muita memória para imagens grandes.
Embora esse algoritmo forneça redução de escala de alta qualidade, ele pode ser lento para processar imagens grandes devido ao uso das funções getImageData e putImageData.
Para imagens menores, o downscaling pode ser realizado diversas vezes usando os mecanismos de dimensionamento integrados do canvas HTML5, pois eles otimizam para imagens pequenas. Para imagens maiores, considere usar outros métodos, como CSS ou WebGL, para redução de escala.
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