Você conquistou os fundamentos da codificação. Loops, funções e até mesmo um site simples estão sob seu controle.

Mas o que é necessário para fazer a transição de um programador casual para um profissional?

Bem, aqui estou para ajudar iniciantes que procuram o mesmo.

Vamos mergulhar.

A mentalidade profissional: mais do que apenas código

Resolução de problemas

A codificação tem tanto a ver com a resolução de problemas quanto com a escrita de código. Dividir um problema complexo em etapas menores e gerenciáveis ​​é crucial.

Por exemplo, se você estiver construindo um aplicativo da web, você pode dividi-lo em interface de usuário, lógica de back-end, interações de banco de dados, etc. Essa abordagem torna o problema mais acessível e mais fácil de resolver.

Eficiência

Esta é outra pedra angular. O tempo é valioso no mundo profissional. Tornar seu código o mais eficiente e rápido possível é a chave.

Aqui está uma ilustração básica de código eficiente e desperdiçador.

"""
Python Code Snippet
"""

# Inefficient
def is_even(number):
    elif number % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

# Basic
def is_even(number):
    return number % 2 == 0

# Efficient
def is_even_improved(number):
    return number % 2 == 0 and number >= 0

Colaboração

Você pode escrever código eficiente e ser um excelente solucionador de problemas, mas trabalhar em um projeto de software exigirá que você opere como parte de uma equipe. Portanto, as habilidades de comunicação e trabalho colaborativo são tão cruciais quanto as listadas acima.

Aprendizagem Contínua

A era digital traz mudanças rápidas. Acompanhar as últimas tendências e ferramentas é fundamental para todos os profissionais.

Práticas essenciais de codificação

Agora você entende como pensar com uma mentalidade profissional. Vamos verificar algumas das melhores práticas a seguir.

Legibilidade do código

Código limpo e legível é essencial para um trabalho em equipe eficiente. Código bem estruturado melhora a legibilidade, a capacidade de manutenção e a colaboração.

Por exemplo:

"""
Python Code Snippet
"""

# Less readable
def calculate_area(length, width):
    a=length*width
    return a


# More readable
def calculate_area(length, width):
    area = length * width
    return area

Vê a diferença?

Ao aderir aos padrões de codificação, os desenvolvedores melhoram a qualidade do código, reduzem erros e aceleram o desenvolvimento.

Teste

Testes completos são a base de um software confiável. Ao criar conjuntos de testes abrangentes, você pode evitar problemas inesperados, melhorar a qualidade do código e aumentar a confiança no desempenho do seu aplicativo.

"""
Python Code Snippet
"""

import unittest

def add(x, y):
    return x   y

class TestAdd(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(2, 3), 5)

if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

Este exemplo simples mostra como testar uma função básica.

Controle de versão

Controle de versão? O que é aquilo? Por que precisamos disso?

Ok, deixe-me explicar...

Imagine construir um sistema de registro complexo com 50 desenvolvedores, todos trabalhando em diferentes partes simultaneamente, sem uma maneira de rastrear alterações ou colaborar de forma eficaz.

Certo? Seria como tentar montar um quebra-cabeça sem saber quais peças pertencem a onde.

É aí que entra o controle de versão. É como ter um registro detalhado de cada alteração, permitindo que você veja quem fez quais modificações, quando e por quê. Isso não apenas evita o caos, mas também permite um trabalho em equipe eficiente e a resolução de problemas.

Habilidades de depuração

Bugs são inevitáveis, mas uma abordagem sistemática pode transformá-los em trampolins para melhorias. Assim como um detetive, você precisa investigar metodicamente a cena do crime (seu código) para identificar o culpado.

Divida o problema. Teste diferentes soluções. E não tenha medo de pedir ajuda.

Lembre-se de que cada bug corrigido é uma chance de tornar seu código mais forte.

Construindo uma base sólida

Estruturas de dados e algoritmos

O bloco de construção da codificação eficiente.

Pense neles como o kit de ferramentas de um engenheiro de software. Para projetar soluções elegantes e de alto desempenho, você deve primeiro entender esses fundamentos, da mesma forma que um carpinteiro faria antes de escolher a melhor ferramenta para o trabalho.

Dominar estruturas de dados como arrays, listas vinculadas, pilhas, filas, árvores, e gráficos, bem como algoritmos para classificação, pesquisa e solução de problemas, darão a você a confiança necessária para resolver problemas mais difíceis .

Padrões de design

Os projetos para construir software robusto e escalável.

Desenvolvedores podem usar padrões comprovados para criar código bem estruturado e reutilizável, assim como Arquitetos fazem com projetos de construção.

A compreensão dos padrões de design comuns fornecerá a você uma caixa de ferramentas de soluções para enfrentar desafios recorrentes.

É semelhante a ter um livro de receitas para desenvolvimento de software, permitindo que você escreva código eficiente e sustentável.

Deixe-me mostrar um exemplo do que estou dizendo

"""
Python Code Snippet
"""

# Efficient Code
def factorial(n):
    if n == 0:  # Base case
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)  # Recursive call

# In-Efficient Code
def inefficient_factorial(n):  # Missing base case
    return n * inefficient_factorial(n - 1)  # Potential infinite recursion

Ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC)

Assim como um projeto orienta a construção de um arranha-céu, o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software fornece um roteiro para a construção de software robusto. Este processo estruturado garante que cada fase, desde o início até a implantação, seja executada de forma eficiente e eficaz.

Seguindo o SDLC, as equipes de desenvolvimento podem planejar, projetar, codificar, testar, implantar e manter software com precisão. É o mesmo que ter um gerente de projeto supervisionando todo o processo de construção, garantindo uma jornada tranquila e um produto final de alta qualidade.

Dicas adicionais

Mostre suas habilidades: crie um portfólio de desenvolvedores

Impressione os empregadores! Destaque-se. Um portfólio forte permite que você brilhe ao apresentar seus projetos.

Faça a curadoria de seus trabalhos

Destaque seu trabalho que mostra suas habilidades técnicas e resolução de problemas.

Design para impacto

Crie um portfólio fácil de usar e visualmente atraente com um layout limpo e organizado para facilitar a navegação.

Não tenha medo de se inspirar em outros portfólios, mas sempre reconheça a fonte e dê crédito ao criador original.

Você pode dar uma olhada no meu (Hariharan S) para se inspirar, se quiser.

Torne-o interativo (opcional)

Considere adicionar elementos interativos como GIFs, demonstrações ou trechos de código.

Rede com outros desenvolvedores

Expanda sua rede para acelerar sua carreira. Participe de eventos de tecnologia e participe de comunidades online. Construa conexões genuínas ouvindo ativamente e compartilhando conhecimento.

Último, mas final

A prática leva à perfeição

Quanto mais você codifica, melhor você fica. Trabalhe em projetos, resolva desafios de codificação ou contribua com código aberto.

Lembre-se de que se tornar um programador profissional exige tempo e esforço. Concentre-se em construir uma base sólida e não tenha medo de procurar ajuda e aprender com outras pessoas. Fique ligado em artigos futuros que exploram tópicos avançados e recursos de aprendizagem valiosos!