Otimizando a seleção de índice para consultas LIKE

O desempenho do banco de dados pode sofrer significativamente quando cláusulas LIKE estão envolvidas, pois os índices convencionais não podem suportar com eficiência pesquisas curinga. Isso é particularmente evidente em consultas com múltiplas cláusulas e operadores.

Na consulta fornecida, você tem uma expressão complexa com condições LIKE, OR e NOT IN. Para determinar o melhor índice, considere o seguinte:

LIKE Operador

As expressões LIKE só poderão utilizar índices se o padrão de pesquisa for uma string constante sem curingas iniciais. Na sua consulta, as comparações LIKE satisfazem esta condição para a coluna using_guidance.

Múltiplas cláusulas

Consultas com múltiplas cláusulas podem se beneficiar de índices compostos. No seu caso, combinar as colunas name e usage_guidance em um índice permitiria uma pesquisa eficiente em ambas as expressões LIKE.

Índice recomendado

Com base nas considerações acima, o ideal o índice da sua consulta é:

CREATE INDEX idx_tags_LIKE ON tags (usage_guidance, name);

Este índice permitirá a execução mais rápida da consulta, utilizando o índice para a comparação LIKE em usage_guidance e explorando a coluna de nome para classificação e filtragem.

Dicas adicionais de otimização

Para melhorar ainda mais o desempenho, considere o seguinte:

• Limite o uso de pesquisas curinga, pois elas são altamente ineficiente.
• Reescreva a consulta para usar a indexação de texto completo, se necessário.
• Armazene em cache os resultados de consultas LIKE frequentes para melhorar os tempos de resposta.

Ao implementar estes recomendações, você pode otimizar significativamente suas consultas LIKE e melhorar o desempenho geral do seu sistema de banco de dados.