Otimizando pesquisas MySQL com "like" e curingas sem comprometer a indexação

No domínio da otimização de banco de dados, consultas utilizando operadores "like" com curingas principais, como "SELECT * FROM sometable WHERE somefield LIKE '%value%'", geralmente representam desafios para a utilização do índice. Este artigo explora uma nova abordagem para otimizar essas consultas, preservando os benefícios das pesquisas baseadas em índice.

Indexação de prefixo e sufixo

A chave para resolver o problema de indexação está em decomposição de strings em seus sufixos constituintes. Por exemplo, a string “valor” pode ser dividida em “valor”, “alue”, “lue”, “ue” e “e”. Ao armazenar esses sufixos no banco de dados e aproveitar um índice na nova coluna, as consultas podem pesquisar substrings com eficiência, sem a interferência de curingas iniciais.

Considerações de armazenamento

As A desvantagem dessa abordagem está no espaço de armazenamento. O número de caracteres necessários para armazenar os sufixos de uma palavra aumenta quadraticamente com seu comprimento. No entanto, se o armazenamento não for uma restrição significativa, esse método oferece uma solução robusta para otimizar pesquisas de substring.

Considere o seguinte exemplo:

Limitações e considerações

Embora não seja uma solução perfeita, a indexação de sufixo de prefixo oferece várias vantagens. Ele garante que as palavras possam ser encontradas tanto como todos quanto como partes, facilitando a recuperação de fragmentos e cadeias completas com flexibilidade. Além disso, evita a necessidade de pesquisa de texto completo, o que pode não ser adequado quando os valores dos campos não são puramente baseados em texto.

No entanto, ao lidar com palavras compostas ou frases hifenizadas, é crucial encontrar um equilíbrio entre a eficiência do armazenamento e a capacidade de reter entidades compostas. A remoção de hífens ou a decomposição de palavras compostas em seus componentes individuais pode comprometer sua integridade em determinados cenários.

Além disso, técnicas eficientes de armazenamento para matrizes de sufixos ainda estão sendo exploradas no contexto de bancos de dados. No entanto, a abordagem apresentada neste artigo fornece um método prático para otimizar consultas "semelhantes" com curingas iniciais.