História

Python, criado por Guido van Rossum, foi lançado pela primeira vez em 1991. Ele foi projetado para priorizar a legibilidade e a simplicidade do código, tornando-o altamente produtivo para os desenvolvedores. O nome "Python" foi inspirado no programa de televisão da BBC "Monty Python's Flying Circus", do qual van Rossum era fã. Ele escolheu esse nome porque queria algo curto, único e um pouco misterioso. O desenvolvimento do Python começou em dezembro de 1989 no Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) na Holanda.

Paradigmas

Programação Processual

def greet():
    print("Hello, World!")

greet()

Programação Orientada a Objetos

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        print(f"Hello, my name is {self.name}")

person = Person('Alice')
person.greet()  # Outputs: Hello, my name is Alice

Programação Funcional

def greet(name):
    return f"Hello, {name}"

def process_greeting(fn, name):
    return fn(name)

print(process_greeting(greet, 'Charlie'))

Desempenho

Python é uma linguagem interpretada e seu desempenho pode variar de acordo com o intérprete usado. CPython, o intérprete padrão, compila o código Python em bytecode que é então interpretado. O PyPy, com sua compilação JIT, pode oferecer melhorias significativas de desempenho para determinados aplicativos.

Como executar um arquivo Python

Abra um editor de texto e digite o código Python:
Escreva seu código Python em um editor de texto.
Salve o arquivo com uma extensão .py:
Salve seu arquivo com uma extensão .py.
Execute os seguintes comandos (requer intérprete Python):

python filename.py

Tipo Sistema

Digitação dinâmica: Os tipos são verificados em tempo de execução, fornecendo flexibilidade, mas potencialmente levando a erros de tempo de execução.

Duck Typing: A adequação de um objeto é determinada pela presença de certos métodos e propriedades, e não pelo tipo real do objeto.

Digitação estática opcional: Python 3.5 introduziu dicas de tipo que podem ser usadas com ferramentas como mypy para verificação de tipo estático opcional.

Abstração

Python fornece uma abstração de alto nível para interagir com vários ambientes, gerenciando memória automaticamente e oferecendo extensas bibliotecas e estruturas para simplificar tarefas complexas.

Fatos importantes

Gerenciamento automático de memória: Python usa coleta de lixo automática para lidar com a alocação e desalocação de memória.
Linguagem interpretada: O código Python é executado linha por linha, o que auxilia na depuração, mas pode afetar o desempenho.

Uso

Desenvolvimento Web: Popular para criar aplicações web usando frameworks como Django e Flask.

Ciência e análise de dados: Amplamente utilizado para manipulação, análise e visualização de dados com bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib.

Aprendizado de máquina e IA: aproveitado para aplicativos de aprendizado de máquina e IA usando bibliotecas como TensorFlow, Keras e scikit-learn.

Automação e scripts: Comumente usado para automatizar tarefas repetitivas e escrever scripts.

Computação Científica: Utilizada para cálculos científicos e pesquisas com bibliotecas como SciPy.

Desenvolvimento de jogos: Usado para desenvolvimento de jogos com bibliotecas como Pygame.

Aplicativos de desktop: Usado para desenvolver aplicativos de desktop multiplataforma com estruturas como PyQt e Tkinter.

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