Hoje vou mostrar como configurar pagamentos no seu bot usando a moeda interna do Telegram, Telegram Stars ⭐️.

Etapa 1: crie um bot

Primeiro, crie um bot usando BotFather. Se você estiver familiarizado com esse processo, poderá usar seu próprio bot de teste. Neste exemplo, usarei o bot @repeats_bot.

Passo 2: Preparar a Estrutura do Projeto

Aqui está um exemplo da estrutura do seu projeto:

TelegramStarsBot (root)
|-img/
  |-img-X9ptcIuiOMICY0BUQukCpVYS.png
|-bot.py
|-config.py
|-database.py
|-.env

Etapa 3: código do bot

bot.py

import telebot
from telebot import types
from config import TOKEN
from database import init_db, save_payment
import os

bot = telebot.TeleBot(TOKEN)

# Initialize the database
init_db()

# Function to create a payment keyboard
def payment_keyboard():
    keyboard = types.InlineKeyboardMarkup()
    button = types.InlineKeyboardButton(text="Pay 1 XTR", pay=True)
    keyboard.add(button)
    return keyboard

# Function to create a keyboard with the "Buy Image" button
def start_keyboard():
    keyboard = types.InlineKeyboardMarkup()
    button = types.InlineKeyboardButton(text="Buy Image", callback_data="buy_image")
    keyboard.add(button)
    return keyboard

# /start command handler
@bot.message_handler(commands=['start'])
def handle_start(message):
    bot.send_message(
        message.chat.id,
        "Welcome! Click the button below to buy an image.",
        reply_markup=start_keyboard()
    )

# Handler for the "Buy Image" button press
@bot.callback_query_handler(func=lambda call: call.data == "buy_image")
def handle_buy_image(call):
    prices = [types.LabeledPrice(label="XTR", amount=1)]  # 1 XTR
    bot.send_invoice(
        call.message.chat.id,
        title="Image Purchase",
        description="Purchase an image for 1 star!",
        invoice_payload="image_purchase_payload",
        provider_token="",  # For XTR, this token can be empty
        currency="XTR",
        prices=prices,
        reply_markup=payment_keyboard()
    )

# Handler for pre-checkout queries
@bot.pre_checkout_query_handler(func=lambda query: True)
def handle_pre_checkout_query(pre_checkout_query):
    bot.answer_pre_checkout_query(pre_checkout_query.id, ok=True)

# Handler for successful payments
@bot.message_handler(content_types=['successful_payment'])
def handle_successful_payment(message):
    user_id = message.from_user.id
    payment_id = message.successful_payment.provider_payment_charge_id
    amount = message.successful_payment.total_amount
    currency = message.successful_payment.currency

    # Send a purchase confirmation message
    bot.send_message(message.chat.id, "✅ Payment accepted, please wait for the photo. It will arrive soon!")

    # Save payment information to the database
    save_payment(user_id, payment_id, amount, currency)

    # Send the image
    photo_path = 'img/img-X9ptcIuiOMICY0BUQukCpVYS.png'
    if os.path.exists(photo_path):
        with open(photo_path, 'rb') as photo:
            bot.send_photo(message.chat.id, photo, caption="?Thank you for your purchase!?")
    else:
        bot.send_message(message.chat.id, "Sorry, the image was not found.")

# /paysupport command handler
@bot.message_handler(commands=['paysupport'])
def handle_pay_support(message):
    bot.send_message(
        message.chat.id,
        "Purchasing an image does not imply a refund. "
        "If you have any questions, please contact us."
    )

# Start polling
bot.polling()

config.py

import os
from dotenv import load_dotenv

# Load environment variables from .env file
load_dotenv()

# Get values from environment variables
TOKEN = os.getenv('TOKEN')
DATABASE = os.getenv('DATABASE')

banco de dados.py

import sqlite3
from config import DATABASE

def init_db():
    with sqlite3.connect(DATABASE) as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute('''
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS payments (
                user_id INTEGER,
                payment_id TEXT,
                amount INTEGER,
                currency TEXT,
                PRIMARY KEY (user_id, payment_id)
            )
        ''')
        conn.commit()

def save_payment(user_id, payment_id, amount, currency):
    with sqlite3.connect(DATABASE) as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute('''
            INSERT INTO payments (user_id, payment_id, amount, currency)
            VALUES (?, ?, ?, ?)
        ''', (user_id, payment_id, amount, currency))
        conn.commit()

Explicação do código

Pagamentos com Telegram Stars

• payment_keyboard e start_keyboard criam botões para interação do usuário. O primeiro botão permite o pagamento e o segundo inicia a compra da imagem.
• handle_buy_image cria e envia uma fatura para pagamento usando a moeda XTR. Aqui, Provider_token pode estar vazio, pois o XTR não requer um token.
• handle_pre_checkout_query e handle_successful_payment cuidam do processo de verificação e confirmação do pagamento.
• Após o pagamento bem-sucedido, o bot envia a imagem ao usuário e salva as informações de pagamento no banco de dados.

Trabalhando com o banco de dados

• init_db cria a tabela de pagamentos se ela não existir. Esta tabela armazena informações sobre o usuário, pagamento, valor e moeda.
• save_payment salva informações de pagamento no banco de dados. Isso é necessário para possíveis reembolsos e relatórios de transações.

Notas importantes

• Pagamento do proprietário do bot: Se o proprietário do bot tentar fazer uma compra dentro do bot, a compra não será concluída. Isso evita fraudes ou compras erradas feitas pelo administrador.
• Gerenciamento de estrelas: As estrelas são armazenadas no bot do Telegram. Para visualizar o saldo, acesse as configurações do bot no Telegram, selecione “Gerenciar Bot” e clique em “Saldo”. Aqui você pode visualizar e gerenciar as estrelas ganhas, retirá-las ou gastá-las em publicidade.

Conclusão

Seu bot agora está configurado para aceitar pagamentos via Telegram Stars e enviar uma imagem após uma compra bem-sucedida. Certifique-se de que todas as configurações e dados nos arquivos de configuração estejam corretos.

Agradeceria se você deixasse uma reação ou comentário! Você também pode encontrar o código-fonte completo no GitHub.