Inserindo uma lista em uma célula em um DataFrame

Ao lidar com dados esparsos em pandas Python, pode ser um desafio inserir listas em células específicas. Tentar tais operações usando métodos comuns como df.ix[1,'B'] = abc geralmente leva a erros devido a comprimentos de chave incompatíveis.

Soluções e limitações alternativas

Tentativas de contornar o problema erro ao colocar a lista entre colchetes adicionais (por exemplo, df.ix[1,'B'] = [abc]) ou usar representações de string (por exemplo, df.ix[1,'B'] = ', '.join (abc)) são insatisfatórios, pois introduzem elementos adicionais ou alteram a estrutura de dados pretendida.

Usando df.at para inserção de lista

Uma abordagem mais eficaz é usar df.at em vez de df.ix ou df.loc. df.at visa especificamente uma única célula, eliminando a ambigüidade que pode levar aos erros mencionados acima.

import pandas as pd

# Create a dataframe with mixed data types
df = pd.DataFrame(data={'A': [1, 2, 3], 'B': ['x', 'y', 'z']})

# Insert a list into cell 1B
df.at[1, 'B'] = ['m', 'n']

print(df)

Esta operação insere ['m', 'n'] com sucesso na célula 1B sem nenhum erro.

Garantindo a compatibilidade do tipo D da coluna

É importante observar que a coluna na qual você pretende inserir a lista deve ter seu dtype definido como 'objeto'. Se a coluna tiver um dtype diferente, como 'int64', ocorrerá um erro. Para resolver isso, você pode converter o dtype da coluna antes de tentar a inserção:

df = pd.DataFrame(data={'A': [1, 2, 3], 'B': [1,2,3]})
df['B'] = df['B'].astype('object')

# Now, list insertion will work as expected
df.at[1, 'B'] = [1, 2, 3]