Introdução

Importar dados manualmente para seu banco de dados, especialmente quando há várias tabelas, pode não apenas ser cansativo, mas também demorado. Isso pode ser facilitado com o uso de bibliotecas python.

Baixe o conjunto de dados de pintura do kaggle. O conjunto de dados de pinturas é composto por 8 arquivos csv que importaremos para nosso banco de dados usando um script python simples, em vez de importar dados manualmente para nossa tabela de banco de dados.

Etapas para importar dados

Crie um banco de dados no PG-admin e chame-o de pintura

criar pintura de banco de dados

create database painting

Abra o notebook jupyter e instale bibliotecas python

pip instalar sqlalchemy pip instalar pandas

create database painting

Importar bibliotecas Python

importar pandas como pd de importação sqlalchemy create_engine

create database painting

Crie uma conexão com seu banco de dados pg-admin

conn_string = 'postgresql://postgres:1344@localhost/painting' banco de dados = create_engine(conn_string) conexão = db.connect()

create database painting

Em conn_string armazena url para nosso banco de dados onde postgresql é nosso banco de dados desde que criamos o banco de dados em pg-admin, postgres é o nome padrão do nome de nosso banco de dados pg-admin, 1344 é a senha para nosso pg-admin, @localhost é o nome do host e pintura é o nome do nosso banco de dados

Carregar arquivos em seu banco de dados

arquivos = ['artista', 'tamanho_de_canvas', 'link_de_imagem', 'museu', 'horas_de_museu', 'tamanho_do_produto', 'assunto', 'trabalho'] para arquivo em arquivos: df = pd.read_csv(fr"C:\Users\Admin\Desktop\famous painti\{arquivo}.csv") df.to_sql(arquivo, con = conn, if_exists='replace', index = False)

create database painting

arquivos são os nomes que desejamos nomear nossas tabelas no banco de dados de pintura. O loop for é usado para que possamos iterar nossos arquivos. fr em pd.read csv representa string f e dados brutos. O índice deve ser definido como falso para não importar o índice padrão do pandas.

Conclusão

Aprendemos como usar Python e MySQL Connector para criar um banco de dados totalmente novo no MySQL Server, criar tabelas dentro desse banco de dados em vez de fazer isso manualmente.