Compreendendo os buffers de canal
Em seu código, você observou que aumentar o buffer do canal tamanho de 1 a 10 melhorou o desempenho, reduzindo as alternâncias de contexto. Este conceito está correto. Um buffer maior permite que a goroutine fibonacci preencha vários pontos com antecedência, reduzindo a necessidade de comunicação constante entre goroutines.
Vida útil do canal e gerenciamento de memória
No entanto, o life é diferente dos goroutines que o utilizam. No seu código original, a goroutine fibonacci não é encerrada e a referência do canal é mantida na função principal. Como tal, o canal e seu conteúdo persistem na memória, levando a um possível vazamento de memória.
Uma implementação de gerador alternativo
Para evitar vazamentos de memória enquanto ainda utiliza Python- geradores de estilo, você pode implementar uma solução semelhante a esta:
package main import "fmt" func fib(n int) chan int { c := make(chan int) go func() { x, y := 0, 1 for i := 0; iExplicação:
Essa abordagem garante que o fibonacci goroutine termina normalmente, evitando vazamentos de memória e fornecendo uma implementação de gerador limpa e eficiente.
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