Neste guia, mostrarei como usar os modelos de rosto de abraço como uma API, com meta llama-3.2-3b-Instruct como um exemplo. Este modelo foi projetado para conclusão automática baseada em bate-papo e pode lidar com tarefas de IA de conversação de maneira eficaz. Vamos configurar a API e começar!
salve seu token com segurança, como você precisará para a autenticação da API.
Hugging Face fornece uma API de inferência sem servidor
na página meta llama-3.2-3b-Instruct , clique na tabela
inferênciavocê pode encontrar o código de exemplo para começar. Veja como configurar um script Python básico para chamar a API do modelo.
Etapa 4: Manuseio limites da taxa e vantagens de conta Pro
Para contas gratuitas, o limite da taxa da API se aplica e excedendo isso pode resultar em solicitações reduzidas. Se você planeja usar a API extensivamente ou exigir respostas mais rápidas, considere uma conta pro
Seguindo estas etapas, você pode usar meta llama-3.2-3b-Instruct
ou qualquer outro modelo de rosto abraçado via API para tarefas como conchamagem autocinatória de bate-papo, IA de conversação e muito mais. Essa configuração é altamente flexível e permite que você integre os recursos de IA diretamente em seus aplicativos, seja para fins experimentais ou de produção.Isenção de responsabilidade: Todos os recursos fornecidos são parcialmente provenientes da Internet. Se houver qualquer violação de seus direitos autorais ou outros direitos e interesses, explique os motivos detalhados e forneça prova de direitos autorais ou direitos e interesses e envie-a para o e-mail: [email protected]. Nós cuidaremos disso para você o mais rápido possível.
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