Selecionar linhas em um DataFrame com base no intervalo de datas

Filtrar um DataFrame do Pandas com base em datas é uma tarefa comum na análise de dados. Neste artigo, exploraremos duas abordagens para filtrar um DataFrame para reter apenas linhas com datas dentro de um intervalo especificado, especificamente os próximos dois meses a partir da data atual.

Filtragem por rótulo ou indexação de posição

Se a coluna "data" estiver configurada como o índice do DataFrame, você pode usar o atributo .loc para indexação baseada em rótulo ou .iloc para posicional indexação. Por exemplo, se o período pretendido abranger de 1º de janeiro de 2014 a 1º de fevereiro de 2014, você poderá usar o seguinte código:

df.loc['2014-01-01':'2014-02-01']

Filtragem por condições lógicas

Em casos onde a coluna "data" não é o índice, você tem duas opções. Em primeiro lugar, você pode defini-lo temporária ou permanentemente como índice. Em segundo lugar, você pode aplicar condições lógicas usando operadores booleanos. Isso pode ser feito usando o seguinte código:

df[(df['date'] > '2013-01-01') & (df['date'] 
Neste exemplo, a coluna 'data' está sendo comparada a duas datas: '2013-01-01' e '2013-02-01'. O DataFrame resultante incluirá apenas as linhas onde a data estiver dentro do intervalo especificado.
Nota: É importante usar formatos de data apropriados e garantir que os valores na coluna "data" sejam em um formato de data válido. Além disso, .ix está obsoleto e não deve mais ser usado.