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Como organizar com eficiência grandes fluxos de dados em JSON sem carregar na memória?

Publicado em 31/10/2024
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How to Efficiently Marshal Large Data Streams in JSON without Loading into Memory?

Marshaling grandes fluxos de dados em JSON sem carregar na memória

A necessidade de codificar grandes fluxos de dados em JSON muitas vezes surge, mas carregar o todo transmitir para a memória de uma só vez pode ser impraticável. Este artigo explora maneiras de superar esse desafio sem a interface json.Marshaler integrada.

Codificação com json.Encoder: uma limitação

Tentativas de codificar um fluxo grande de dados com json.Encoder falhará devido à sua incapacidade de lidar com canais (string chan) na memória.

Codificação JSON personalizada

Na ausência de um -na solução, a codificação JSON personalizada torna-se necessária. Isso envolve a construção manual da string JSON, conforme demonstrado no snippet abaixo:

w := os.Stdout
w.WriteString(`{ "Foo": "`   t.Foo   `", "Bar": [`)

for x := range t.Bar {
    _ = json.NewEncoder(w).Encode(x)
    w.WriteString(`,`)
}

w.WriteString(`]}`)

Estendendo codificação/json para suporte de canal

Para aprimorar o pacote encoding/json com suporte de canal, você pode modificar o reflectValueQuoted função em encoding/json/encode.go. Especificamente, adicione um caso para canais semelhante a este:

case reflect.Chan:
    e.WriteByte('[')
    i := 0
    for {
        x, ok := v.Recv()
        if !ok {
            break
        }
        if i > 0 {
            e.WriteByte(',')
        }
        e.reflectValue(x)
        i  
    }
    e.WriteByte(']')

Conclusão

Embora o pacote encoding/json atualmente não suporte codificação de canal, este artigo fornece abordagens alternativas para empacotar grandes fluxos de dados em JSON de forma eficiente. A codificação personalizada permite o streaming de dados diretamente na saída JSON, enquanto a codificação estendida/json oferece uma solução mais robusta.

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