Transformando números em palavras no sistema Lakhs / Crores: uma abordagem eficiente

Converter números em palavras é uma tarefa comum em programação, especialmente em aplicações financeiras ou contábeis. Embora muitas soluções existentes envolvam código complexo com múltiplas expressões regulares e loops, este artigo apresenta uma abordagem simplificada adaptada aos requisitos específicos do sistema de numeração do Sul da Ásia.

Este sistema utiliza os conceitos de "lakhs" e "crores "para representar números grandes. Um lakh representa 100.000, enquanto um crore representa 10.000.000. Ao contrário do sistema de numeração ocidental, onde vírgulas são usadas como separadores, o sistema do Sul da Ásia usa espaços.

Para conseguir essa transformação de forma eficiente, o seguinte trecho de código emprega uma única expressão regular e elimina a necessidade de loops:

const a = ['', 'one ', 'two ', 'three ', 'four ', 'five ', 'six ', 'seven ', 'eight ', 'nine ', 'ten ', 'eleven ', 'twelve ', 'thirteen ', 'fourteen ', 'fifteen ', 'sixteen ', 'seventeen ', 'eighteen ', 'nineteen '];
const b = ['', '', 'twenty', 'thirty', 'forty', 'fifty', 'sixty', 'seventy', 'eighty', 'ninety'];

function inWords (num) {
  if ((num = num.toString()).length > 9) return 'overflow';
  n = ('000000000'   num).substr(-9).match(/^(\d{2})(\d{2})(\d{2})(\d{1})(\d{2})$/);
  if (!n) return;
  let str = '';
  str  = (n[1] != 0) ? (a[Number(n[1])] || b[n[1][0]]   ' '   a[n[1][1]])   'crore ' : '';
  str  = (n[2] != 0) ? (a[Number(n[2])] || b[n[2][0]]   ' '   a[n[2][1]])   'lakh ' : '';
  str  = (n[3] != 0) ? (a[Number(n[3])] || b[n[3][0]]   ' '   a[n[3][1]])   'thousand ' : '';
  str  = (n[4] != 0) ? (a[Number(n[4])] || b[n[4][0]]   ' '   a[n[4][1]])   'hundred ' : '';
  str  = (n[5] != 0) ? ((str != '') ? 'and ' : '')   (a[Number(n[5])] || b[n[5][0]]   ' '   a[n[5][1]])   'only ' : '';
  return str;
}
````

This code combines pre-defined arrays 'a' and 'b' to form various numerical representations. By utilizing a regular expression, it captures the different sections of the number (e.g., crores, lakhs, thousands, hundreds, and ones) and generates the appropriate words. Importantly, this approach is much more concise than the earlier solution presented.

To demonstrate the code's functionality, an HTML/JavaScript snippet can be used:

document.getElementById('número').onkeyup = function () {

document.getElementById('words').innerHTML = inWords(document.getElementById('number').value);

};