Calculando a média de uma lista em Python

Determinar a média aritmética ou média de uma lista é essencial para a análise estatística. Em Python, vários métodos estão disponíveis para esta operação. Aqui está uma exploração detalhada de cada método:

• Python >= 3.8: stats.fmean

  O módulo de estatísticas fornece estabilidade numérica com flutuadores, garantindo resultados precisos. É o método preferido no Python 3.8 e posterior.

  import statistics
  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  statistics.fmean(xs)  # = 20.11111111111111

• Python >= 3.4: stats.mean

  Embora ainda forneça estabilidade numérica com carros alegóricos, estatísticas .mean é mais lento que fmean. Continua sendo uma opção viável para Python 3.4 e posterior.

  import statistics
  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  statistics.mean(xs)  # = 20.11111111111111

• Versões anteriores do Python 3: sum(xs) / len(xs)

  Este método calcula a média usando a soma dos elementos dividida pelo comprimento da lista. No entanto, pode resultar em instabilidade numérica com flutuadores.

  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  sum(xs) / len(xs)  # = 20.11111111111111

• Python 2:

  Para Python 2, é necessário converter len em um float para obter a divisão float e evitar a divisão inteira:

  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  sum(xs) / float(len(xs))  # = 20.11111111111111

Ao selecionar o método apropriado com base em sua versão do Python, você pode calcular com eficiência a média exata de uma lista em Python .