5-Week Data Career Boot Camp é um programa LuxDevHQ que visa desmistificar as carreiras de dados, tornar o aprendizado acessível a uma ampla gama de pessoas, independentemente de sua formação ou experiência gratuitamente.

Os programas oferecem uma estrutura de aprendizagem e um espaço de referência onde você pode obter todos os materiais necessários para construir sua "carreira de dados de classe mundial".

No programa, reconhecemos que as carreiras de dados têm o potencial de trazer insights e soluções valiosas para vários domínios e indústrias e, portanto, é importante desmistificar e democratizar este campo.

As carreiras de dados envolvem a extração de conhecimento e insights de conjuntos de dados grandes e complexos usando várias técnicas, como mineração de dados, análise estatística, aprendizado de máquina e visualização. Todos esses processos contribuem para o sucesso da ciência de dados. Tradicionalmente, a ciência de dados tem sido associada a habilidades especializadas e conhecimento técnico, exigindo uma sólida formação em matemática, estatística, programação e conhecimento de domínio.

Este Bootcamp gratuito enfatiza a necessidade de comunicação clara, visualizações intuitivas e ferramentas fáceis de usar que permitem aos indivíduos explorar e analisar dados sem exigir um conhecimento profundo de algoritmos complexos ou linguagens de programação.

No geral, nosso objetivo é preencher a lacuna entre especialistas técnicos e profissionais não técnicos, permitindo que um público mais amplo aproveite o poder dos dados e tome decisões informadas com base em evidências e insights derivados da análise de dados.

Expectativas de todo o programa

• Participação ativa.
• Aderência aos prazos
• Aprendizado e melhoria contínua
• Conclusão de tarefas e projetos

Regras e regulamentos

• Código de Conduta
• Integridade acadêmica
• Requisitos de frequência
• Protocolos de comunicação

Este programa está estruturado para ser adequado para iniciantes.

###Configurando ambientes para ferramentas e tecnologias

Abaixo está a lista de ferramentas e tecnologias que precisaremos que você tenha instaladas:
1). Ambiente Python
2). Ambiente SQL
3). Conta GitHub
4). Conta do Power BI
5). Opção banco de dados em nuvem gratuito
4) Conta WakaTime - para monitorar o tempo que você gastou codificando todas as semanas.

Continuaremos adicionando mais ferramentas e tecnologias dependendo do marco e da fase do programa.

A seguir está uma lista de possíveis carreiras de dados que exploraremos neste programa:

1). Analista de informações.

Os analistas de dados se concentram em examinar os dados para fornecer insights acionáveis ​​às suas organizações. Eles realizam limpeza de dados, visualização de dados e análises estatísticas básicas para ajudar as empresas a compreender tendências, padrões e tomar decisões informadas.

• Os analistas de dados podem trabalhar em vários setores, como finanças, marketing ou saúde.

2). Cientista de dados.

Os cientistas de dados são responsáveis ​​por coletar, limpar e analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights valiosos e tomar decisões baseadas em dados. Eles usam várias técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para construir modelos preditivos e resolver problemas complexos.

• Os cientistas de dados geralmente trabalham em estreita colaboração com as partes interessadas da empresa para identificar oportunidades de aproveitamento de dados para impulsionar o crescimento dos negócios.

3). Engenheiro de dados.

Os engenheiros de dados são responsáveis ​​pelo projeto, construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados. Eles garantem que os dados sejam coletados, armazenados e disponibilizados para análise por cientistas e analistas de dados.

• Os engenheiros de dados trabalham com ferramentas como Hadoop, Spark e bancos de dados para gerenciar e processar grandes volumes de dados com eficiência.

4). Arquiteto de dados.

Os arquitetos de dados projetam a estrutura geral e a organização dos dados dentro de uma organização. Eles criam modelos de dados, definem padrões de dados e garantem que os dados sejam armazenados, integrados e acessados ​​de forma eficaz.

• Os arquitetos de dados desempenham um papel fundamental no estabelecimento da governança de dados e na garantia da qualidade dos dados.

Observação:

• Esses são apenas alguns dos muitos planos de carreira na área de ciência e análise de dados. Dependendo de seus interesses e habilidades, você também pode considerar funções como Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Analista de Business Intelligence, Estatístico ou até mesmo funções especializadas como Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural (PNL) ou Engenheiro de Visão Computacional.

• O campo da ciência de dados está em constante evolução, portanto, sempre há novas oportunidades e funções surgindo à medida que a tecnologia avança e os negócios se tornam mais orientados a dados. É importante escolher um caminho que se alinhe aos seus interesses e objetivos de carreira.

Observe também que não poderemos cobrir todos os tópicos e conceitos, mas estabeleceremos uma base sólida para sua carreira em dados.