Duplicando objetos em Python: um guia abrangente

Criar cópias de objetos é uma tarefa fundamental na programação Python, especialmente quando se trata de dados complexos estruturas. Este artigo investiga as complexidades da cópia de objetos em Python, concentrando-se particularmente na criação de objetos independentes que não são afetados pelas alterações feitas no original.

Cópia superficial e profunda

Em Python, existem dois métodos principais para copiar objetos: cópia superficial e cópia profunda. A cópia superficial cria um novo objeto que faz referência aos mesmos campos imutáveis ​​(por exemplo, inteiros, strings) que o original, mas cria novas cópias de campos mutáveis ​​(por exemplo, listas, dicionários).

Por exemplo, considere o seguinte trecho de código:

original_list = [1, 2, 3]
new_list = original_list[:]  # Shallow copy

Embora new_list e original_list pareçam ser objetos separados, quaisquer alterações feitas em uma lista serão refletidas na outra, pois ambas fazem referência aos mesmos dados subjacentes.

Criando objetos totalmente independentes

Para criar objetos verdadeiramente independentes, devemos recorrer à cópia profunda. Isso envolve a criação de uma nova cópia de cada campo, incluindo estruturas mutáveis ​​aninhadas. A função copy.deepcopy() do Python fornece essa funcionalidade.

Vamos modificar nosso exemplo anterior:

import copy

original_list = [1, 2, [4, 5]]
new_list = copy.deepcopy(original_list)

Agora, se fizermos uma alteração em new_list, isso não afetará original_list:

new_list[2].append(6)
print(original_list)  # Output: [1, 2, [4, 5]]
print(new_list)       # Output: [1, 2, [4, 5, 6]]

Conclusão

Ao aproveitar a função copy.deepcopy(), os programadores pode criar cópias totalmente independentes de objetos, garantindo que as alterações feitas em um não afetem o outro. Compreender a diferença entre cópia superficial e profunda é crucial para a manipulação eficaz de objetos em Python.