Objetos imutáveis ​​em Python

Em Python, a imutabilidade oferece um mecanismo valioso para proteger a integridade dos dados. A criação de objetos imutáveis, no entanto, apresenta certos desafios.

Substituir setattr

Uma abordagem comum é substituir o setattr método. No entanto, esse método é invocado mesmo durante o processo init, tornando-o inadequado para a criação de objetos imutáveis.

Subclassificando uma tupla

Outra estratégia envolve subclassificando uma tupla. Esta técnica garante a imutabilidade substituindo diretamente o método new. No entanto, ele expõe os elementos subjacentes da tupla como self[0] e self[1], comprometendo sua inacessibilidade.

namedtuple as a Solution

Para uma solução mais simples e mais solução eficaz, considere empregar o collections.namedtuple do Python. Esta função cria um tipo semelhante a uma tupla que se assemelha a uma classe, apresentando atributos nomeados. Imutável = coleções.namedtuple("Imutável", ["a", "b"])

Essa abordagem apresenta diversas vantagens:

• Concisão e facilidade de implementação
• Compatibilidade com pickle e copy
• Impede o acesso ao atributo via [0] etc.

Implementação do Namedtuple

Namedtuples são derivados de tuplas e utilizam slots para garantir a imutabilidade. Isso é análogo à abordagem de subclasse, mas com o benefício adicional de atributos nomeados. versões.

Conclusão

Embora existam várias abordagens para criar imutáveis objetos em Python, os nomeados tuples fornecem uma solução conveniente e eficaz que satisfaz a necessidade de imutabilidade na programação Python.