Mapeadores de dados vs. camada de serviço: tratamento de condições em consultas complexas
No domínio da programação, a questão de quem deve lidar com as condições em surgem dúvidas complexas. Ao considerar as possíveis limitações da camada de serviço, é importante avaliar o papel do mapeador de dados e da camada de serviço neste contexto.
Mapeador de dados
O A principal tarefa de um mapeador de dados é facilitar a interação entre um objeto de domínio e seu mecanismo de persistência. Ele traduz objetos de domínio em um formato adequado para armazenamento e vice-versa. O mapeador de dados pode incluir métodos como fetch(), save() e remove() para realizar operações básicas em objetos de domínio.
Camada de serviço
O serviço A camada fica entre o controlador e o mapeador de dados, fornecendo lógica de negócios mais complexa e potencialmente lidando com validação e consultas complexas. No exemplo fornecido, um método da camada de serviço como getByAuthorAndPublisher() poderia analisar condições específicas e fazer uma consulta mais personalizada ao mapeador de dados. existem duas abordagens principais para lidar com condições em consultas complexas:
Mapeador de dados com múltiplas condições:
Os dados O método get() do mapeador pode ser expandido para lidar com múltiplas condições, permitindo que a camada de serviço passe por um conjunto de filtros. a consulta específica que o mapeador de dados executa.Argumentos para a camada de serviço Análise
Em última análise, a escolha de qual abordagem usar é uma questão da preferência pessoal e dos requisitos específicos da aplicação. No entanto, é essencial considerar cuidadosamente as vantagens e limitações de cada opção antes de tomar uma decisão.
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