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Como combinar dois DataFrames com índices diferentes enquanto mantém a ordem e os índices originais?
Publicado em 2024-11-08
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Combinando dois dataframes com índices diferentes
Você tem um dataframe D e extraiu dois dataframes A e B dele:
A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]Seu objetivo é combinar A e B em um único DataFrame, preservando a ordem original dos dados de D, mantendo os índices de D.
Solução via método obsoleto
Embora DataFrame.append e Series.append estejam obsoletos na v1.4.0, eles ainda podem ser usados para esta tarefa com o argumento ignore_index definido como True. Isso descartará os índices originais e reindexará o dataframe combinado de 0 a n-1.
df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)Solução com Índices preservados
Se você deseja manter os índices originais, defina ignore_index como False. Isso anexará os dataframes verticalmente e manterá seus respectivos índices.
df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)
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