Introdução
As interfaces de programação de aplicativos (APIs) são essenciais para a arquitetura de software moderna, facilitando a comunicação entre diferentes sistemas de software. Garantir a confiabilidade, segurança e desempenho das APIs é crucial. O teste de API desempenha um papel vital para conseguir isso, verificando se as APIs funcionam conforme o esperado. Este guia fornece uma visão geral dos testes de API, sua importância, tipos, práticas recomendadas, ferramentas e como começar.
O que é teste de API?
O teste de API envolve testar APIs diretamente e como parte do teste de integração para determinar se elas atendem às expectativas de funcionalidade, confiabilidade, desempenho e segurança. Ao contrário dos testes de UI, que se concentram na aparência de um aplicativo, os testes de API se concentram na camada lógica de negócios da arquitetura de software.
Importância dos testes de API

1. Validação da funcionalidade principal: garante que as funcionalidades principais do aplicativo estejam funcionando conforme o esperado.
2. Cobertura de teste aprimorada: o teste de API fornece melhor cobertura de teste, permitindo acesso ao aplicativo sem uma interface de usuário.
3. Detecção antecipada de problemas: identifica problemas em um estágio inicial do ciclo de desenvolvimento, reduzindo o custo de correção de bugs.
4. Testes independentes de linguagem: como as APIs usam protocolos padronizados (como HTTP e REST), os testes podem ser executados em diferentes linguagens e ambientes.
5. Mais rápidos e eficientes: os testes de API são mais rápidos e eficientes do que os testes de UI, permitindo feedback e iteração mais rápidos. Tipos de testes de API
6. Teste funcional: verifica se a API executa corretamente as funções pretendidas. Ele verifica endpoints, códigos de resposta e validação de dados.
7. Teste de carga: mede o desempenho da API sob carga para garantir que ela possa lidar com alto tráfego e condições de estresse.
8. Teste de segurança: garante que a API esteja protegida contra vulnerabilidades e acesso não autorizado. Isso inclui autenticação, criptografia e testes de penetração.
9. Teste de validação: confirma se as respostas e estruturas de dados da API estão corretas e atendem às especificações.
10. Teste de integração: garante que a API se integre bem com outros serviços e sistemas.
11. Teste de regressão: verifica se novas alterações não quebram a funcionalidade existente. Melhores práticas para testes de API
12. Entenda os requisitos da API: entenda completamente as especificações da API, incluindo endpoints, métodos de solicitação, formatos de resposta e mecanismos de autenticação.
13. Projete casos de teste abrangentes: cubra vários cenários, incluindo casos positivos, negativos, extremos e condições de limite.
14. Use ferramentas de teste automatizado: aproveite ferramentas de teste automatizado para executar testes de forma eficiente e repetida.
15. Validar respostas: verifique não apenas os códigos de status, mas também os dados retornados nas respostas.
16. Teste de desempenho e segurança: inclua testes de desempenho e segurança em sua estratégia de testes de API.
17. Manter e atualizar testes: atualize regularmente seus casos de teste para acomodar alterações na API.
18. Serviços externos simulados: use serviços simulados para simular dependências e isolar a API que está sendo testada.
19. Integração Contínua: Integre testes de API ao pipeline de CI/CD para validação contínua. Ferramentas populares de teste de API
20. Postman: Uma ferramenta amplamente utilizada para desenvolvimento e teste de API. Ele oferece suporte a testes automatizados, servidores simulados e monitoramento.
21. SoapUI: uma ferramenta de código aberto para testar APIs SOAP e REST. Ele fornece recursos avançados para testes funcionais, de segurança e de carga.
22. RestAssured: Uma biblioteca Java para testar APIs RESTful. Ele simplifica a escrita de testes com uma interface fluente e suporta BDD.
23. JMeter: uma ferramenta principalmente para testes de desempenho, mas também oferece suporte a testes funcionais de API. Ele pode lidar com vários protocolos.
24. Karatê: uma estrutura de código aberto que combina testes de API e BDD. Ele usa a sintaxe Gherkin para escrever testes e oferece suporte a HTTP e HTTPS.
25. Tavern: Uma ferramenta baseada em Python para testar APIs RESTful. Ele se integra ao Pytest, fornecendo um ambiente de teste robusto.
26. Newman: O companheiro de linha de comando do Postman, permitindo a execução de coleções do Postman em pipelines de CI/CD. Primeiros passos com testes de API
27. Defina os objetivos do teste: determine o que você precisa testar e defina objetivos claros.
28. Configure o ambiente de teste: configure as ferramentas e estruturas necessárias para suas necessidades de teste.
29. Projetar casos de teste: com base nas especificações da API, projete casos de teste abrangentes cobrindo todos os cenários.
30. Automatize a execução de testes: use ferramentas automatizadas para criar e executar scripts de teste.
31. Analise os resultados dos testes: revise os resultados para identificar problemas, gargalos de desempenho e vulnerabilidades de segurança.
32. Relatar e corrigir problemas: gere relatórios detalhados e colabore com a equipe de desenvolvimento para resolver os problemas identificados.
33. Repita e melhore: melhore continuamente sua estratégia de testes com base no feedback e na evolução dos requisitos. Exemplo de teste de API simples usando Postman
34. Crie uma coleção: organize seus testes de API em uma coleção.
35. Adicionar uma solicitação: defina uma solicitação HTTP com os parâmetros, cabeçalhos e corpo necessários.
36. Escrever scripts de teste: use JavaScript para escrever scripts de teste para validar a resposta. javascript Copiar código pm.test("O código de status é 200", function () { pm.response.to.have.status(200); });

pm.test("O tempo de resposta é inferior a 500 ms", function () {
pm.expect(pm.response.responseTime).to.below(500);
});

pm.test("A resposta contém dados esperados", function () {
var jsonData = pm.response.json();
pm.expect(jsonData.name).to.eql("Exemplo");
});

1. Execute a coleção: Execute a coleção manualmente ou usando Newman para automação. Conclusão O teste de API é um aspecto crítico do desenvolvimento de software moderno, garantindo que as APIs funcionem corretamente, tenham um bom desempenho sob carga e sejam seguras. Seguindo as práticas recomendadas, aproveitando ferramentas automatizadas e melhorando continuamente sua estratégia de testes, você pode melhorar a qualidade e a confiabilidade de suas APIs. Com a abordagem certa, os testes de API tornam-se um processo eficiente e eficaz, permitindo a entrega mais rápida de soluções de software robustas.