As pessoas dependem cada vez mais de chatbots de IA para realizar determinadas tarefas. Desde responder perguntas até fornecer assistência virtual, os chatbots de IA são projetados para aprimorar sua experiência online. No entanto, a sua funcionalidade nem sempre é tão simples como parece.

A maioria dos chatbots de IA possui mecanismos de censura que garantem que eles não cumpram ou respondam a perguntas consideradas prejudiciais ou inadequadas. A censura de chatbots generativos de IA pode impactar significativamente a sua experiência e a qualidade do conteúdo e tem implicações de longo prazo para a inteligência artificial de uso geral.

Por que os chatbots de IA são censurados?

Há vários motivos pelos quais os programadores podem censurar um chatbot de IA. Alguns se devem a restrições legais, enquanto outros se devem a considerações éticas.

Proteção do usuário: um dos principais motivos para a censura do chatbot de IA é protegê-lo contra conteúdo prejudicial, desinformação e linguagem abusiva. Filtrar material impróprio ou perigoso cria um ambiente online seguro para suas interações. Conformidade: Os chatbots podem operar em um campo ou estado com certas restrições legais. Isso faz com que o programador do chatbot os censure para garantir que atendam aos requisitos legais. Manutenção da imagem da marca: Empresas que empregam chatbots de qualquer tipo para atendimento ao cliente ou para fins de marketing aplicam censura para proteger a reputação de sua marca. Isso ocorre evitando questões polêmicas ou conteúdo ofensivo. Campo de operação: Dependendo da área em que um chatbot de IA generativo está operando, ele pode sofrer censura para garantir que discuta apenas tópicos relacionados a essa área. Por exemplo, os chatbots de IA utilizados em ambientes de redes sociais são frequentemente censurados para evitar que espalhem desinformação ou discurso de ódio.

Existem outras razões pelas quais os chatbots generativos de IA são censurados, mas essas quatro cobrem a maioria das restrições.

Mecanismos de censura em chatbots de IA

Nem todos os chatbots de IA usam os mesmos mecanismos de censura. Os mecanismos de censura variam dependendo do design e da finalidade do chatbot de IA.

Filtragem de palavras-chave: Esta forma de censura visa programar chatbots de IA para identificar e filtrar palavras-chave ou frases específicas que certos regulamentos consideram inadequadas ou ofensivas durante sua conversa. Análise de sentimento: alguns chatbots de IA usam análise de sentimento para detectar o tom e as emoções expressas em uma conversa. Se o sentimento que você expressa for excessivamente negativo ou agressivo, o chatbot poderá denunciar o usuário. Listas negras e listas brancas: os chatbots de IA às vezes usam listas negras e brancas para gerenciar conteúdo. Uma lista negra contém frases proibidas, enquanto uma lista branca consiste em conteúdo aprovado. O chatbot AO compara as mensagens que você envia com essas listas e qualquer correspondência aciona censura ou aprovação. Relatórios de usuários: alguns chatbots de IA permitem que os usuários relatem conteúdo ofensivo ou impróprio. Este mecanismo de denúncia ajuda a identificar interações problemáticas e a impor a censura. Moderadores de conteúdo: a maioria dos chatbots de IA incorpora moderadores de conteúdo humanos. Sua função é revisar e filtrar as interações do usuário em tempo real. Esses moderadores podem tomar decisões relativas à censura com base em diretrizes predefinidas.

Freqüentemente, você encontrará chatbots de IA usando uma combinação das ferramentas acima para garantir que não escapem dos limites de sua censura. Um bom exemplo são os métodos de jailbreak ChatGPT que tentam encontrar maneiras de contornar as limitações do OpenAI na ferramenta. Com o tempo, os usuários rompem a censura do ChatGPT e o incentivam a responder tópicos normalmente proibidos, a criar malware perigoso ou de outra forma.

O equilíbrio entre liberdade de expressão e censura

Equilibrar liberdade de expressão e censura em chatbots de IA é uma questão complexa. A censura é essencial para proteger os usuários e cumprir os regulamentos. Por outro lado, nunca deve infringir o direito das pessoas de expressarem ideias e opiniões. Encontrar o equilíbrio certo é um desafio.

Por esse motivo, os desenvolvedores e organizações por trás dos chatbots de IA devem ser transparentes sobre suas políticas de censura. Eles devem deixar claro aos usuários qual conteúdo eles censuram e por quê. Devem também permitir aos utilizadores um certo nível de controlo para ajustar o nível de censura de acordo com as suas preferências nas configurações do chatbot.

Os desenvolvedores refinam continuamente os mecanismos de censura e treinam chatbots para entender melhor o contexto da entrada do usuário. Isso ajuda a reduzir falsos positivos e melhora a qualidade da censura.

Todos os chatbots são censurados?

A resposta simples é não. Embora a maioria dos chatbots tenha mecanismos de censura, existem alguns sem censura. Filtros de conteúdo ou diretrizes de segurança não os restringem. Um exemplo deste chatbot é o FreedomGPT.

Alguns modelos de linguagem grandes disponíveis publicamente não possuem censura. As pessoas podem usar esses modelos para criar chatbots sem censura. Este risco pode levantar questões éticas, legais e de segurança do usuário.

Por que a censura do Chatbot afeta você

Embora a censura tenha como objetivo protegê-lo como usuário, o uso indevido dela pode levar à violação de sua privacidade ou limitar sua liberdade de informação. A violação da privacidade pode acontecer quando moderadores humanos impõem censura e durante o tratamento de dados. É por isso que é importante verificar a política de privacidade antes de usar esses chatbots.

Por outro lado, governos e organizações podem usar a censura como uma brecha para garantir que os chatbots não respondam a informações que considerem inadequadas. Ou mesmo utilizá-los para espalhar desinformação entre cidadãos ou funcionários.

Evolução da IA ​​na censura

A IA e a tecnologia de chatbot evoluem continuamente, levando a chatbots sofisticados com uma compreensão do contexto e da intenção do usuário. Um bom exemplo é o desenvolvimento de modelos de aprendizagem profunda como o GPT. Isto aumenta significativamente a exatidão e precisão dos mecanismos de censura, reduzindo o número de falsos positivos.