글로벌 규모의 날씨 시뮬레이션 및 시각화를 가능하게 하는 Nvidia의 Earth-2 플랫폼은 분명히 날씨 에뮬레이션/예측 사업에 관심을 가질 만큼 몇몇 회사를 끌어들일 만큼 충분히 유망했습니다. 몇 달 전에 Team Green과 몇 가지 협력 계약을 맺었습니다. 해당 회사들이 현재 Nvidia의 하드웨어 및 소프트웨어에 얼마나 의존하고 있는지에 대한 자세한 보고서는 얻기 어렵지만, 황이 이끄는 저거너트가 여전히 특정 소프트웨어 제품군을 유지하고 일이 진행되고 있음을 나타내는 새로운 권한을 부여하는 데 관심이 있다는 것을 확인했습니다. 잘.

8월 19일, 회사는 과거 사건을 기반으로 미래를 예측할 수 있는 Earth-2에 추가로 StormCast를 출시한다고 발표했습니다. 로렌스 버클리 국립 연구소(Lawrence Berkeley National Laboratory)와 워싱턴 대학교(University of Washington)가 연구/개발 파트너로 언급되었습니다. Nvidia의 언론 보도 자료는 개선 덕분에 이제 Earth-2가 훨씬 더 나은 지역(약 30km 반경 내) 악천후 예측을 제공하여 해상도, 정밀도, 시간 및 예측 비용 간의 믿을 수 없는 균형을 유지한다고 주장합니다.

... 미국 국립해양대기청(NOAA)의 최첨단 3km 작동 CAM보다 최대 10% 더 정확합니다.

If 올바르게 적용되면 새로운 AI 모델은 심각한 사건에 대한 조기 경보 시스템을 훨씬 더 시의적절하고 정확하게 지원하여 잠재적으로 생명과 비용을 절약할 수 있습니다. 언론 보도 자료에서는 대만의 국가 재해 감소 과학 기술 센터를 이 신기술을 활용하는 최초의 기관 중 하나로 선정했습니다.