표면적으로 M4는 9코어 또는 10코어 CPU, 10코어 GPU 및 16코어 Neural 프로세서를 탑재한 Apple의 M 브랜드 SoC(시스템 온 칩)의 네 번째 버전입니다. 엔진. 현재 2024 iPad Pro에서는 두 가지 구성(한 변형이 다른 변형보다 처리 코어가 더 많음)으로만 사용할 수 있습니다. 그러나 Apple은 곧 M4 라인업에 더 많은 변형을 추가할 수 있습니다.
현재 우리는 TSMC의 2세대 제조 공정을 기반으로 한 기본 M4 칩을 보유하고 있으며, 이는 이전 M3 칩보다 약간 더 효율적입니다. 그건 나중에). Apple M4의 트랜지스터 수는 250억 개에서 280억 개로 늘어났으며, 메모리 대역폭은 M3 칩보다 20Gbps 더 많은 120Gbps입니다.
또한, 회사는 새로운 M4 칩에 전용 디스플레이 엔진도 탑재했습니다. 현재로서는 디스플레이 엔진이 iPad Pro의 Tandem OLED 패널을 제어합니다. 더 나은 그래픽을 위해 이 칩은 하드웨어 가속 광선 추적 및 메시 셰이딩 기능을 갖추고 있습니다.
M4는 M2 칩을 탑재한 이전 세대의 iPad Pro에 비해 강력한 업그레이드가 될 것으로 보입니다. 하지만 아이패드에 적용되지 않은 M3 칩과 비교하면 어떨까요? Apple은 아직 M4와 M3를 직접 비교하지는 않았지만 사양에 따라 두 칩셋을 초기에 비교한 내용은 다음과 같습니다.
M4와 M3 칩은 모두 성능 코어(클럭 속도가 높음)와 효율성 코어(클럭 속도가 낮음)를 혼합하여 사용합니다. Geekbench 목록에 따르면 Apple의 M4는 기본 M3 칩의 4.05GHz보다 높은 4.40GHz의 기본 주파수를 제공합니다. 더 많은 수의 코어와 결합하면 성능이 훨씬 향상됩니다.
새로운 Apple M4 Silicon은 두 가지 변형으로 제공됩니다. 하나는 3개의 성능 코어와 4개의 효율 코어를 갖춘 9코어 CPU를 탑재한 것이고, 다른 하나는 추가 성능 코어를 갖춘 10코어 CPU를 탑재한 것입니다. M4에 비해 M3에는 코어가 8개만 제공되며 그 중 절반은 성능을 담당하고 나머지 절반은 더 가벼운 작업을 담당합니다.
Tom's Guide는 최근 보고서에서 M4 칩(10코어 CPU 및 16GB RAM 포함)을 탑재한 2024년 iPad Pro의 Geekbench 6 점수를 다음과 비교했습니다. M3 칩을 탑재한 13인치 MacBook Air. 당연히 iPad Pro는 단일 코어 테스트에서 3692점을 얻었으며 이는 M3가 관리한 것보다 약 21% 더 높습니다. 또한 M4 iPad Pro는 멀티 코어 테스트에서 14512점을 획득했는데, 이는 이전 제품보다 약 20% 높은 수치입니다.
또 다른 Geekbench 목록(MacRumors에서 발견)은 저사양 M4(9코어 CPU 포함)가 멀티 코어 작업에서 M3 칩보다 약 13% 더 빠른 것으로 나타났습니다. 점수는 서로 다른 장치에서 나온 것이지만 M4의 최고 성능에 대한 공정한 아이디어를 제공하며 이는 일상적인 사용에도 반영되어야 합니다. 게다가 우리는 약 13~20%의 개선을 보고 있는데, 이는 서류상으로는 믿기지 않을 수도 있지만 확실히 간과할 가치도 없습니다.
공식 보도 자료에서 Apple은 M4의 10코어 GPU가 "M3에 도입된 차세대 GPU 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다"라고 언급했습니다. 그러나 두 GPU는 서류상으로는 상당히 유사해 보입니다. M4와 M3 모두 메시 셰이딩 및 하드웨어 가속 레이 트레이싱과 같은 고급 기능을 지원하는 10코어 GPU를 갖추고 있습니다. 이러한 기능은 iPad에는 새로운 기능이지만 M3 기반 MacBook에서는 한동안 사용되어 왔습니다. 새로운 칩에는 동적 캐싱 기능도 있습니다.
Apple은 M4의 GPU가 M2보다 4배 더 빠르다고 밝혔습니다. 반면, 오래된 인포그래픽에서는 M3 칩이 M2보다 약 1.8배 빠르다고 언급합니다. 수학적으로 M4의 GPU는 M3보다 약 2배 빠른 것으로 나타났습니다. 그러나 9To5Mac을 통한 초기 Metal 벤치마크에서는 GPU 점수가 13%만 향상되는 것으로 나타났습니다. 이는 수학에서 제시하는 것과는 달리 기껏해야 점진적인 업그레이드를 나타냅니다.
다행히 M4의 미디어 엔진은 이제 하드웨어 가속 8K H.264, HEVC, ProRes 및 ProRes RAW 형식을 지원합니다. 이는 2023년 M3 칩에 비해 확실히 업그레이드된 것입니다.
생성 AI 기능이 코앞으로 다가오면서 Apple은 M4의 Neural Engine에 중점을 두고 있습니다. M3 Silicon의 16코어 Neural Engine이 18TOPS에 비해 새로운 16코어 Neural Engine은 최대 38TOPS(초당 작업 수)를 수행할 수 있습니다. Apple은 새로운 Neural Engine이 "현재 AI PC의 신경 처리 장치보다 빠르다"고 주장합니다.
그러나 Tom's Hardware의 보고서는 다양한 컴퓨팅 표준을 사용하여 M3 및 M4 Silicon이 어떻게 평가되는지 강조합니다. Apple은 FP16(반정밀도 부동 소수점)을 사용하여 M3의 등급을 매긴 반면 M4는 INT8(정수 8비트)로 등급을 매겼습니다. 두 칩을 INT8 정밀도로 균등화하면 M4의 신경 엔진이 M3보다 약 5% 더 강력하다는 결론이 나옵니다(TOPS 측면에서).
MacWorld의 또 다른 보고서에 따르면 새 칩은 Geekbench ML 테스트에서 기본 M3보다 약 12% 더 많은 점수를 얻었습니다. 그러나 Geekbench에 나열된 변형은 16GB RAM을 갖추고 있으므로 8GB RAM이 있는 변형도 성능이 좋지 않습니다. 요약하자면, M4 Silicon의 Neural Engine은 M3의 Neural Engine보다 강력하지만 큰 차이는 아닙니다.
M4는 TSMC의 2세대 3nm 제조 공정을 기반으로 하기 때문에 M3보다 효율적일 것입니다. 그러나 이는 칩의 효율성에 대한 정보의 범위입니다. Apple은 "M4가 절반의 전력만 사용하여 M2와 동일한 성능을 제공할 수 있다고 언급하지만" M4를 M3와 직접 비교하지는 않습니다. 또한 회사는 자사의 최신 칩이 4분의 1의 전력만 사용하여 얇고 가벼운 노트북에서 최신 PC 칩과 동일한 성능을 제공할 수 있다고 밝혔습니다.
그럼에도 불구하고 M4 iPad Pro는 Tom's Guide 테스트에서 가장 오래 지속되는 iPad가 되었으며, 이는 칩셋이 실제로 더 효율적이라는 것을 나타냅니다.
앞서 언급했듯이, Apple이 iPad에 새로운 M 시리즈 칩을 선보인 것은 이번이 처음입니다. 일반적으로 새로운 Apple Silicon 칩이 MacBook에 등장하지만 올해는 그런 일이 일어나지 않았습니다. 그러나 Bloomberg의 Mark Gurman에 따르면 M4 칩을 탑재한 최초의 MacBook은 올해 말까지 출시될 예정입니다. 여기에는 14인치 및 16인치 MacBook Pro 모델과 Mac mini가 포함됩니다.
그러면 2025년 중반에 Apple은 M4 칩으로 13인치 및 15인치 MacBook Air 라인업을 새로 고칠 수 있습니다. iMac, Mac Studio 및 Mac Pro와 같은 다른 장치에도 2025년까지 M4 칩(및 그 변형)이 탑재될 예정입니다. Apple에서 이를 확인하지는 않았지만 가장 신뢰할 수 있는 업계 소스 중 하나에서 나온 것입니다. 따라서 올해 말까지 M4 기반 MacBook을 보게 될 것이며, 이는 또 다른 매우 중요한 질문으로 이어집니다. M4 칩을 기다려야 할까요, 아니면 적합한 M3 MacBook Air 모델을 구입해야 할까요?
기본 M3 칩으로 구동되는 보급형 MacBook Air를 원한다면 선택하십시오. 출시된 지 몇 달이 지났다는 점을 고려하면, 노트북을 할인된 가격으로 만나보실 가능성도 있습니다. 또한 뛰어난 성능, 하루 분량의 배터리 수명, 수년간의 운영 체제 업데이트를 제공합니다.
반면에, 당신이 파워 유저이고 시장에서 가장 강력한 MacBook을 원한다면 M4가 MacBook Pro 라인업에 나올 때까지 기다리는 것을 고려해야 합니다. 또한 M4 칩은 MacBook에 출시되면 더 많은 공간과 더 나은 열 관리로 인해 iPad Pro보다 더 나은 성능을 발휘할 것입니다.
MacBook 공간에서는 Apple이 더 많은 처리 능력과 그래픽 능력을 갖춘 새로운 변형 제품을 출시할 것으로 기대합니다. 이러한 MacBook은 가격이 더 비싸더라도 최신 기능을 제공하고 기계 학습 및 AI 작업에서 훨씬 더 나은 성능을 제공할 것입니다. 지금은 우리가 가장 좋아하는 MacBook 모델을 확인해 보세요.
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