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• Apple Intelligence가 구형 iPhone에 지원되지 않는 이유

• Apple과 개인 정보 보호, 끝나지 않는 이야기

• Apple Intelligence는 M1 칩에서 얼마나 잘 작동할까요?

• 향후 Apple Intelligence에서 보고 싶은 변화

Apple Intelligence가 구형 iPhone에 제공되지 않는 이유

Apple Intelligence는 iOS 18의 다양한 부분을 풍부하게 하기 위해 Siri와 생성 AI 기술을 개선하기 위한 Apple의 LLM(대형 언어 모델) 구현입니다. , iPadOS 18 및 macOS Sequoia. 2024년 가을에 Apple Intelligence 기능이 출시될 때 Apple Intelligence를 사용할 수 있는 유일한 기존 장치는 다음과 같습니다.

• iPhone 15 Pro Max(A17 Pro)
• iPhone 15 Pro(A17 Pro)
• iPad Pro(M1 이상)
• iPad Air(M1 이상)
• MacBook Air(M1 이상)
• MacBook Pro( M1 이상)
• iMac(M1 이상)
• Mac mini(M1 이상)
• Mac Studio(M1 Max 이상)
• Mac Pro (M2 Ultra)

iPhone 11과 같은 구형 iPhone을 사용하는 경우 "그냥 오래된 iPhone일 뿐이므로 Apple Intelligence를 실행할 만큼 빠르지 않을 것입니다."라고 생각할 수 있습니다. 그런데 작년에 구입한 아이폰 15가 있다면 어떨까요?

Apple이 최신 기기의 판매를 늘리기 위해 Apple Intelligence를 구형 iPhone에 적용하지 않기로 결정했다는 추측이 있었습니다. 그러나 애플의 AI 책임자 존 지아난드레아는 이러한 소문을 부인했다. 그는 iPhone 15에서도 구형 iPhone에 Apple Intelligence를 적용하지 않는 주된 이유는 이러한 iPhone에 Apple Intelligence를 효과적으로 실행할 처리 능력이 부족하기 때문이라고 말했습니다.

기술적으로는 구형 iPhone에서 Apple Intelligence를 실행할 수 있지만 응답 및 출력이 너무 느려 전혀 유용하지 않습니다.

Apple Intelligence 실행 기능을 제한하는 구형 iPhone에서 누락된 핵심 구성 요소는 고성능 NPU(신경 처리 장치)와 충분한 RAM입니다. 여러분은 CPU와 GPU에 익숙할 것입니다. 그러나 NPU는 새로운 전문 용어입니다.

이제 많은 새로운 휴대폰과 태블릿에는 CPU 및 GPU와 함께 NPU가 장착되어 있습니다. NPU를 사용하면 장치가 최소한의 전력 소비로 여러 작업을 동시에 처리할 수 있습니다.

하지만 NPU가 탑재된 것은 iPhone 15 Pro와 Pro Max만이 아닙니다. 이전 모델인 iPhone 14 Pro에도 NPU가 있지만 15 Pro 및 Pro Max에 비해 성능이 약간 떨어집니다. 비교를 위해 iPhone 14 Pro Max의 Geekbench ML NPU 점수는 3231인 반면, 15 Pro의 경우 3640입니다.

또한 iPhone 15 및 이전 모든 iPhone 모델의 RAM 용량은 8GB 미만입니다. 이는 현재 Apple 기기에서 Apple Intelligence를 실행하는 데 필요한 최소 RAM 요구 사항입니다. 즉, NPU가 약하고 RAM이 부족하여 Apple Intelligence를 제대로 실행하지 못합니다.

또한 John Giannandrea는 새로운 기기의 판매를 늘리기 위해 구형 장치에서 Apple Intelligence를 보류할 계획이라면 회사는 이를 구형 iPad 및 Mac에도 적용하지 않을 것이라고 언급했습니다. Apple Intelligence는 2020년에 출시된 M1 칩이 탑재된 기기에도 출시되기 때문에 그렇지 않습니다.

Apple과 개인 정보 보호, 끝나지 않는 이야기

대부분의 작업 ChatGPT 및 Midjourney와 같은 생성 AI 도구로 수행되는 작업은 해당 도구를 사용하는 장치가 아닌 원격 클라우드 서버에서 수행됩니다. 이는 실행을 위해 특정 시스템 호환성이 필요하지 않음을 의미합니다. 그러나 Apple의 Intelligence는 Apple 장치에서 직접 실행되도록 구축됩니다. 이는 대부분의 처리가 클라우드 서버가 아닌 장치 자체에서 발생함을 의미합니다.

이 처리는 귀하의 기기에서 이루어지기 때문에 Apple Intelligence는 개인 정보를 더 잘 활용하여 상황을 더 잘 이해할 수 있습니다. 다른 AI 시스템과 달리 귀하의 데이터는 수집되거나 원격 서버로 전송되지 않습니다. 예를 들어 ChatGPT는 Microsoft Azure의 클라우드 인프라를 활용합니다. 즉, ChatGPT를 사용하면 모든 정보가 먼저 Microsoft Azure에 업로드됩니다. 그런 다음 요청이 처리되고 결과를 받게 됩니다.

기기에서 처리할 수 없는 작업을 위해 Apple은 프라이빗 클라우드 컴퓨팅을 개발했습니다. 이 클라우드 인텔리전스 시스템은 프라이빗 AI 처리를 위해 특별히 설계되었습니다. 개인 클라우드 컴퓨터와 같은 클라우드 기반 솔루션에 전적으로 의존하지 않으면 사용자 요청 속도가 더욱 향상됩니다.

중요한 점은 Apple이 "PCC로 전송된 개인 사용자 데이터는 사용자 외에는 누구도 접근할 수 없으며 심지어 Apple도 접근할 수 없다"고 언급한 것입니다. 이는 다른 생성 AI 플랫폼에서 사용되는 클라우드 서버와 달리 프라이빗 클라우드 컴퓨팅에서 처리된 데이터는 서버를 호스팅하는 회사를 포함해 누구에게도 액세스할 수 없음을 의미합니다.

Apple Intelligence는 M1 칩에서 얼마나 잘 작동할까요?

Apple Intelligence는 2020년에 출시된 M1 칩과 호환됩니다. 이 칩은 이제 거의 4년이 되었습니다. 3세대 iPad Pro의 Geekbench ML NPU 점수는 2688로, 이는 iPhone 15 Pro의 점수인 3640보다 상당히 낮습니다. 이렇게 낮은 NPU 점수는 M1 칩의 Apple Intelligence 성능이 얻을 수 있는 성능에 비해 느려야 함을 의미합니다. M3와 같은 최신 칩셋.

예를 들어 M1 칩이 탑재된 기기에서는 쓰기 도구, 우선순위 메시지, 스마트 답장과 같은 인텔리전스 기능에 액세스할 수 있습니다. 그러나 귀하의 장치는 Image Playground 및 Genmoji와 같은 고급 처리 작업에 어려움을 겪을 수 있습니다.

잠재적인 성능 제한을 해결하기 위해 Apple은 프라이빗 클라우드 컴퓨팅을 사용할 수 있습니다. 그러나 이것은 단지 추측일 뿐이며 올 가을 Apple Intelligence가 귀하의 장치에 도착하면 모든 것이 더 명확해질 것입니다.

앞으로 Apple Intelligence에서 보고 싶은 변경 사항

Apple Intelligence에서 원하는 주요 변경 사항 중 하나는 Apple Intelligence가 더 많은 장치와 호환되는 것입니다. 전 세계적으로 15억 대의 활성 iPhone이 있으며, 그 중 아주 적은 비율이 iPhone 15 Pro 또는 Pro Max입니다. 이는 대다수의 iPhone 사용자가 Apple Intelligence에 액세스할 수 없음을 의미합니다. 더 많은 장치로 호환성을 확장함으로써 Apple은 더 많은 사용자에게 다가갈 수 있으며 궁극적으로 그들에게 이익이 될 것입니다.

둘째, Apple Intelligence가 Apple Watch에 언제 등장할지, 아니면 출시될지 여부에 관심이 있습니다. 회사는 WWDC24에서 Apple Intelligence를 다룰 때 Apple Watch를 한 번도 언급하지 않았습니다. Apple Watch가 온디바이스 처리와 더욱 스마트해진 Siri의 이점을 누릴 수 있다는 점에서 이는 저에게 놀라운 일이었습니다. 적어도 나는 Watch가 호환되는 iPhone과 상호 작용하는 것을 보고 싶습니다.

마지막으로 Apple Intelligence가 iPhone 16에 올지, 아니면 회사가 Pro 버전에서만 계속 제공할지 여부가 흥미로울 것입니다. iPhone 16에는 A17 Pro의 업그레이드인 A18 칩이 탑재될 것이라는 소문이 있습니다. 그러나 RAM 용량에 따라 Apple Intelligence를 실행할 수 있는지 여부가 결정됩니다.

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