Python 프로그래밍 언어

Python은 해석된 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 높은 수준의 내장 데이터 구조와 동적 타이핑 덕분에 새로운 애플리케이션의 빠른 개발과 다른 언어로 작성된 기존 구성 요소를 결합하는 스크립팅 코드에 널리 사용되었습니다.

Python의 간단하고 배우기 쉬운 구문은 가독성을 강조하여 장기적인 프로그램 유지 관리 비용과 복잡성을 줄여줍니다. 이는 프로그램 모듈성과 코드 재사용을 장려하는 코드를 포함하는 다양한 패키지를 지원합니다. Python 인터프리터와 광범위한 표준 라이브러리는 모든 주요 플랫폼에서 무료로 사용할 수 있습니다.

모든 프로그래밍 언어는 원래 특정 문제나 단점을 해결하기 위해 설계되었습니다. Python은 Guido van Rossum과 그의 팀이 C 및 Unix Shell 스크립트로 개발하는 것이 힘들다는 것을 알았기 때문에 개발되었습니다. 이러한 언어의 개발은 느렸으며 숙련된 엔지니어라도 이전에 본 적이 없는 코드를 이해하는 데는 시간이 걸렸습니다.

Python을 배우면 다양한 종류의 프로그램을 구축할 수 있으며 이는 사용자가 사용할 수 있는 새로운 도구와 기능 세트를 갖게 된다는 의미이기도 합니다. Python은 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

웹 기반

• 파일 읽기 및 쓰기
• 네트워크 요청 수신 및 응답 보내기
• 데이터베이스에 연결하여 데이터 액세스 및 업데이트

웹 기반이 아님

• 명령줄 인터페이스(CLI)
• 서버
• 웹 스크레이퍼
• 계략

참조:
Python 소개
Python의 초기(귀도 반 로섬)

객체 지향 프로그래밍 패러다임

객체 지향 프로그래밍(OOP)은 속성이라고 하는 필드 형태로 데이터를 포함할 수 있는 객체 개념을 기반으로 하는 프로그래밍 패러다임입니다. 또는 함수 또는 메서드라고 하는 프로시저 형태의 속성 및 코드입니다. OOP는 데이터 구조와 사용자가 코드를 구조화하여 해당 기능을 애플리케이션 전체에서 공유할 수 있다는 점을 강조합니다. 이는 프로그램이 순차적 순서로 구축되고 특정 명령문 순서가 프로그램 내에서 공유되고 재사용될 때 프로시저가 호출되거나 호출되는 절차적 프로그래밍과 반대됩니다.

참조:
Python의 객체 지향 프로그래밍
객체지향 프로그래밍과 절차적 프로그래밍의 차이점

OOP 용어

다음은 OOP와 관련된 몇 가지 주요 용어이며 이 문서의 뒷부분에서 예시를 통해 설명됩니다.

• 클래스 및 인스턴스
• 인스턴스 메서드
• 속성

코드의 일부 구현 예

클래스 및 인스턴스:
클래스는 유사한 특성과 동작을 공유하는 인스턴스, 즉 객체를 생성하기 위한 청사진입니다. 이는 객체가 갖고 수행할 수 있는 일련의 속성 및 메소드(일명 기능)를 정의합니다.

클래스는 동일한 속성과 동작을 가진 객체의 여러 인스턴스를 만들 수 있는 템플릿 또는 구조 역할을 합니다. 따라서 데이터와 기능을 단일 단위로 캡슐화하여 코드 재사용성과 구성을 촉진합니다.

다음은 Pet 클래스의 예입니다.

class Pet:
    def __init__(self, name, species):
        self.name = name
        self.species = species

    def introduce(self):
        print(f"Hi, my name is {self.name} and I am a {self.species}.")

    def eat(self, food):
        print(f"{self.name} is eating {food}.")

인스턴스 메서드

위의 예에서 Pet 클래스에는 세 가지 메서드가 있습니다.

my_pet = Pet("Max", "dog")
my_pet.introduce()  # Output: Hi, my name is Max and I am a dog.
my_pet.eat("bones")  # Output: Max is eating bones.

init()-메서드는 생성자라고 불리는 특별한 메소드입니다. Pet 클래스의 새 인스턴스가 생성되면 자동으로 실행됩니다. 각 인스턴스의 이름 및 종 속성을 초기화합니다.

introvert()-메서드는 애완동물을 이름과 종과 함께 소개하는 메시지를 인쇄합니다.

eat()-메서드는 음식이라는 매개변수를 사용하여 애완동물이 지정된 음식을 먹고 있음을 나타내는 메시지를 인쇄합니다.

Pet 클래스의 여러 인스턴스가 생성될 수 있으며 각 인스턴스는 고유한 이름과 종 속성을 갖습니다.

속성

아래 표는 Pet 클래스의 애완동물이 가질 수 있는 몇 가지 잠재적 속성을 보여줍니다.

클래스 애완동물:

다양한 열은 다양한 속성 또는 속성, 즉 모든 애완동물이 가지고 있지만 각 애완동물마다 다를 수 있는 데이터 조각에 해당합니다. 다음은 ID, 이름, 나이, 종을 속성으로 갖는 Pet 클래스의 예입니다.

class Pet:
    def __init__(self, id, name, age, species):
        self.id = id
        self.name = name
        self.age = age
        self.species = species

다양한 애완동물을 호출하거나 인스턴스화하는 작업은 다음과 같이 수행할 수 있습니다.

# Creating instances of Pet class
dog1 = Pet(1, “Colleen", 5, "dog”)
dog2 = Pet(2, “Rowdy", 2, “dog”)
cat3 = Pet(3, “Whiskers”, 11, “cat")

OOP의 이점

OOP의 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 모듈화 및 재사용성
• 캡슐화
• 유지관리성
• 상속 및 다형성

모듈화 및 재사용성: OOP를 사용하면 코드를 더 작은 모듈식 개체로 나눌 수 있습니다. 이러한 개체는 프로그램의 다른 부분이나 다른 프로그램에서 재사용될 수 있으므로 코드 재사용성을 높이고 중복을 줄일 수 있습니다.

캡슐화: OOP는 데이터와 기능을 객체로 캡슐화하여 복잡한 코드베이스를 구성하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 개발자는 객체의 내부 구현 세부 정보를 숨기고 객체와 상호 작용할 수 있는 깔끔한 인터페이스만 노출할 수 있습니다.

유지관리성: OOP는 명확하고 체계적인 코드 구조를 촉진합니다. 개체와 개체의 상호 작용을 쉽게 이해하고 수정할 수 있으므로 코드를 더 쉽게 유지 관리하고 디버깅할 수 있습니다.

상속 및 다형성: 상속을 사용하면 기존 클래스를 기반으로 해당 속성과 동작을 상속하여 새 클래스를 만들 수 있습니다. 이는 코드 재사용을 촉진하고 클래스의 계층 구조를 만드는 데 도움이 됩니다. 다형성을 통해 서로 다른 클래스의 객체를 상호 교환적으로 사용할 수 있어 유연성과 확장성이 제공됩니다.

유연성 및 확장성: OOP는 프로그래밍에 대한 유연하고 확장 가능한 접근 방식을 제공합니다. 코드의 다른 부분에 영향을 주지 않고 새 클래스를 만들거나 기존 클래스를 수정하여 새로운 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다.

협업: OOP는 소프트웨어 설계 및 구현을 위한 공통 구조와 용어를 제공하여 개발자 간의 협업을 촉진합니다. 이를 통해 여러 개발자가 개체와 개체의 상호 작용에 대한 공유된 이해를 사용하여 프로그램의 서로 다른 부분을 동시에 작업할 수 있습니다.

테스트 및 디버깅: OOP를 사용하면 테스트와 디버깅이 더 쉬워집니다. 개체를 개별적으로 테스트할 수 있으므로 문제를 더 쉽게 격리하고 수정할 수 있습니다. 또한 OOP는 모듈식 및 느슨하게 결합된 코드 사용을 권장하므로 단위 테스트를 더 쉽게 작성할 수 있습니다.

요약

이전 섹션에서 Python의 OOP의 모든 이점을 고려하면 보다 조직적이고 유지 관리 가능하며 확장 가능한 코드를 작성하는 데 기여하여 생산성과 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다.