데이터베이스의 어떤 계층적 데이터 구조가 가장 좋습니까: 인접 목록 또는 대안?
2024-11-09에 게시됨
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데이터베이스의 계층적 데이터 구조: 인접 목록과 다른 접근 방식
관계형 데이터베이스에 계층적 데이터를 구현할 때 개발자는 일반적으로 두 가지 접근 방식을 고려합니다. : 인접 목록 및 중첩 트리. 인접 목록은 더 단순해 보이지만 수많은 쿼리 가능성으로 인해 순회 작업 성능에 대한 우려가 있습니다.
인접 목록 및 중첩 트리에 대한 대안
이 두 가지 외에 옵션에는 다음을 포함하여 데이터베이스의 계층적 데이터를 표현하기 위한 추가 접근 방식이 있습니다.
- 중첩 세트
- 경로 열거
- 클로저 테이블(인접 관계)
이러한 각 방법은 고유한 장점과 단점을 제공하며 성능, 저장소 요구 사항, 쿼리 복잡성 등의 요소를 기반으로 하는 다양한 시나리오에 적합할 수 있습니다.
인접 목록에 대한 성능 고려 사항
인접 목록 순회 성능에 대한 우려와 관련하여 구체적인 실행 시간은 사용되는 데이터베이스 서버, 쿼리 복잡성, 데이터 세트 크기 등 다양한 요소에 따라 달라집니다. 약 200페이지로 구성된 웹사이트의 경우 LAMP 스택이 포함된 MySQL(innoDB)의 인접 목록을 사용한 순회가 0.3초를 초과할 가능성은 거의 없습니다.
결론
특정 애플리케이션에 적합한 계층적 데이터 구조를 선택할 때 각 접근 방식의 요구 사항, 성능 요구 사항 및 잠재적 제한 사항을 고려하는 것이 중요합니다. 인접 목록, 중첩 트리 및 대체 방법의 특성을 평가함으로써 개발자는 정보에 입각한 결정을 내려 데이터베이스 효율성을 최적화하고 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.
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