데이터 구조로 작업할 때 데이터를 다양한 방식으로 조작하고 처리해야 하는 경우가 종종 발생합니다. 일반적인 시나리오 중 하나는 요소의 순차적 컬렉션인 Iterator를 보다 다양하고 강력한 데이터 처리 파이프라인인 Stream으로 변환하는 것입니다.
이 변환을 효과적으로 수행하려면 데이터 복사본을 생성하지 않는 것이 중요합니다. . 이는 특히 대규모 데이터 세트를 처리할 때 비효율적이고 불필요합니다.
한 가지 접근 방식은 StreamSupport 클래스를 활용하는 것입니다. Iterable 또는 Spliterator에서 스트림을 생성하는 방법을 제공합니다. 이 경우 Spliterators.spliteratorUnknownSize()를 사용하여 Iterator에서 Spliterator를 생성할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.
Iterator sourceIterator = Arrays.asList("A", "B", "C").iterator();
Stream targetStream = StreamSupport.stream(
Spliterators.spliteratorUnknownSize(sourceIterator, Spliterator.ORDERED),
false);
또 다른 옵션은 Iterator에서 Iterable을 생성하는 것입니다. Iterable은 기능적 인터페이스이며 람다를 사용하면 Iterator에서 Iterable을 쉽게 만들 수 있습니다.
Iterable iterable = () -> sourceIterator;
Stream targetStream = StreamSupport.stream(iterable.spliterator(), false);
이 접근 방식은 기능적 인터페이스 디자인을 활용하므로 읽기가 더 쉽습니다. 불필요한 복사를 방지함으로써 성능과 코드 명확성을 유지하면서 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
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