apply()를 사용하여 이전 값을 고려하여 DataFrame 반복

Pandas에서 apply() 함수는 일반적으로 DataFrame의 각 행에 함수를 적용하는 데 사용됩니다. . 그러나 동일한 apply() 메서드를 사용하여 이전 행 값도 계산할 때 문제가 발생합니다.

다음 DataFrame을 고려하세요.

목표는 열 C를 파생하는 것입니다:

• 2015-01-31의 경우, D의 값으로 설정합니다.
• 다음 행의 경우 C의 이전 행 값에 A의 현재 행 값을 곱하고 이를 B의 현재 행 값에 더합니다.

해결책:

이를 달성하기 위해 먼저 2015-01-31에 대한 C의 초기 값을 설정합니다.

df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']

그런 다음 나머지 행을 반복하고 원하는 계산으로 C 값을 업데이트합니다.

for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A']   df.loc[i, 'B']

다음 작업 후의 최종 DataFrame: