1956년 학문 분야로 설립된 인공 지능이 제대로 도약하려면 60년 이상이 필요했습니다. 2012년 딥 러닝은 큰 발전을 이루었고, 그 뒤를 이어 5년 후에 등장한 트랜스포머 아키텍처가 탄생했습니다. 이 시장 부문은 현재 매우 빠른 성장을 겪고 있으며 그 속도는 계속해서 가속화되고 있습니다. 최근 개발된 시스템은 자율적인 과학 연구를 수행할 수 있는 능력 덕분에 작업 속도를 더욱 높일 수 있습니다.

AI 사이언티스트(AI Scientist)는 일본 사카나 AI(Sakana AI) 연구진과 옥스퍼드대학교, 브리티시컬럼비아대학교 연구진이 함께 고안한 시스템이다. 일반적인 과학 연구 작업은 매우 느리고 본질적인 한계로 인해 인간이 참여하지만, 이 AI 시스템은 LLM을 사용하여 이러한 작업을 수행하며 연중무휴로 작동하는 데 아무런 문제가 없습니다. 현재 The AI ​​Scientist가 수행하는 연구는 자체 개선을 위한 새로운 방법을 찾는 것으로 제한되어 있습니다. 제작자에 따르면 이미 학술 연구 요구 사항을 충족할 만큼 우수한 논문을 제공할 수 있다고 합니다.

가까운 미래에 위에서 언급한 프로젝트가 시장에 출시될 제품으로 전환되면 암 치료, 기후 변화 대응, 암흑 물질 및 중력 이해를 위한 연구 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 일반적으로 AI가 인류에 미칠 수 있는 위험에 관심이 있는 사람들은 Mustafa Suleyman과 Michael Bhaskar의 The Coming Wave: Technology, Power, and the 21 Century's Greatest Dilemma를 읽어야 합니다. 이 책은 Amazon에서 오디오북으로 찾을 수 있으며 Kindle e- 책, 단행본, 하드커버.