이론적으로 iPhone 15 Pro 및 iPhone 15 Pro Max(Amazon에서 리퍼비시 가격 $984.89)는 NPU(신경 처리 장치) 성능을 최대 35TOPS까지 제공할 수 있습니다. A17 Pro SoC. 즉, 이론적 정수는 특히 사용 가능한 RAM, RAM 속도 및 소프트웨어 최적화와 같은 다른 변수가 있다는 점을 고려할 때 NPU가 주어진 기계 학습 모델을 얼마나 빨리 실행할 수 있는지 실제로 나타내지 않습니다.
결국 Apple은 올해 WWDC(World Wide Developers Conference)에서 A17 Pro 내부의 NPU를 더 잘 활용하기 위해 iOS 18을 개발했다고 발표했습니다. 예를 들어, MLTensor라는 새로운 프레임워크를 통합하여 GPT2 및 SSD MobileVit v2와 같은 소프트웨어가 iOS 17보다 iOS 18에서 각각 최대 270% 및 600% 더 빠르게 실행되도록 도와줍니다.
지금까지 , Apple은 초기 iOS 18 베타 빌드만 공개적으로 공유했습니다. 그럼에도 불구하고 향상된 NPU 성능은 Geekbench ML과 같은 합성 벤치마크에서 이미 확인할 수 있습니다. 예를 들어 iPhone 15 Pro Max는 일반적으로 iOS 17.5.1의 Geekbench ML 0.6.0에서 5,500점을 약간 넘는 점수를 얻습니다. 대조적으로, 이 점수는 iOS 18에서 대략 2,000포인트 증가한 7,500포인트 이상으로 36% 향상되었습니다. Apple은 또한 iOS 18이 A16 Bionic 기반 iPhone에 더 나은 NPU 성능을 제공할 것이라고 확인했습니다. 그러나 17 TOPS NPU는 Apple Intelligence가 iPhone 15 Pro 및 iPhone 15 Pro Max와 그 후속 모델로 제한된다는 것을 의미합니다.
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