私は、大胆な一歩を踏み出し、LuxDevHQ が主催する初めてのデータ キャリア ブート キャンプに参加することにしました。これは、実践的なデータ スキルを身につける 5 週間のブートキャンプです。ブートキャンプは、少なくとも 4 つの専門分野で幅広いデータ スキルに触れることが目的です。
最初の週は説明セッションで始まり、そこでプログラムのオリエンテーションを受け、プログラムについて紹介され、プログラム全体の期待について説明を受けました。

この 1 週目で、次のような多くのことを学びました:

1. データ分析と、データ アナリスト、データ サイエンティスト、データ エンジニア、分析エンジニアリングなどのさまざまな専門分野におけるさまざまな役割について、よりよく理解しました。

2. 必要なシステムとツールをインストールし、練習できる環境を構築することができました。インストールしたシステムには、python-anaconda、D-beaver、Power BI が含まれます。

3. kaggle に登録し、天気データをインポートして操作しました。次に、データを読み取って jupyter ノートブックにロードするために必要な Python パッケージ (pandas と numpy) をインストールし、データセットに対していくつかのデータ分析アクティビティを実行しました。

4. 私は実践的な知識を身につけ、SQL を使用してデータベースと対話し、データを抽出する方法を理解しました。

私が使い方を学んだシステムとツール

D-ビーバー - SQL
Jupyter ノートブック

私が行った研究と活動

a) データセットをロード
b)条件でレコードをフィルタリング
c)条件別にレコードをカウント
d)欠損値のチェック
e) 列の名前を変更
f) 概要統計を計算します。たとえば、データセットの平均可視性を見つけます。

2 週目の学習でデータ収集手法についてさらに学ぶことを楽しみにしています。データ分析スキルを活用して顧客サービス エクスペリエンスを向上させ、より良い顧客サービス戦略を実行したいと考えています。