Flask-SQLAlchemy で生の SQL を実行する

Flask-SQLAlchemy を使用する場合、生の SQL を実行する必要があるシナリオが発生する可能性があります。クエリ。これらのクエリには、複雑なテーブル結合やインライン ビューが含まれる場合があります。 connection.execute() を使用した質問で示されている最初のアプローチでは、ゲートウェイ エラーが発生する可能性があります。この問題に対処するために、SQLAlchemy バージョン 1.x および 2.0 で推奨されるアプローチを検討してみましょう。

SQLAlchemy 2.0

SQLAlchemy 2.0 で生の SQL を実行するには、以下を活用できます。 Engine.connect() メソッド:

with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(text('SELECT * FROM your_table'))
    # Perform operations on the result

engine.connect() コンテキスト マネージャーを利用することで、接続が確立され、コンテキストの終了時に自動的に閉じられるようになります。

SQLAlchemy 1. x

SQLAlchemy 1.x では、db.engine.execute() メソッドを text() 関数と組み合わせて使用​​して、生の SQL を実行できます:

from sqlalchemy import text

sql = text('select name from penguins')
result = db.engine.execute(sql)
names = [row[0] for row in result]
print(names)

db.engine.execute() メソッドはクエリを「コネクションレス」で実行することに注意してください。つまり、データベース セッションは確立されません。このメソッドは SQLAlchemy 2.0 では非推奨となっており、一貫性とベスト プラクティスのために避けるべきです。