を見つける

を.loc [row_indexer、col_indexer] = valueを使用してデータフレームを変更しようとする場合、setwithcopywarningを使用してデータフレームを変更しようとする場合、

を見つけます。持続します。この問題は、.copy（）メソッドを呼び出すことなく、別のデータフレームからデータフレームスライスにアクセスすることに起因します。

pandasをpdとしてインポートします d = {'col1'：[1、2、3、4]、 'col2'：[3、4、5、6]} df = pd.dataframe（data = d） df ['new_column'] = none df.loc [0、 'new_column'] = 100

最初に、警告はありません。ただし、DFのサブセットに基づいて新しいデータフレームを作成する：

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['new_column'] = None
df.loc[0, 'new_column'] = 100

new_df = df.loc [df.col1> 2]

を作成し、.loc：

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['new_column'] = None
df.loc[0, 'new_column'] = 100

new_df.loc [2、 'new_column'] = 100

トリガー警告。既存のデータフレームのサブセットに基づく新しいデータフレーム。 > 2] .copy（） new_df_copy.loc [2、 'new_column'] = 100

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['new_column'] = None
df.loc[0, 'new_column'] = 100

.copy（）を呼び出すことにより、サブセットの独立したコピーを作成し、値を変更するときに警告を回避します。