MySQL

の最大値に基づいて行をグループ化および取得し、グループから特定の行を取得することは、データ分析には重要ですと報告。 MySQLでは、この点でグループ化および順序付け操作が重要な役割を果たします。ただし、操作ごとにグループを適用した後、グループから最高の値で行を選択しようとすると、一般的な課題が生じます。 IDおよびversion_id列によって。目標は、一意のIDごとに最高version_idで行を取得することです。 ：

maxベースのグループ化：

select * from（id、max（version_id）as max_version_id by id by id by id）as subquery subquery.id = table.id and subquery.max_version_id = table.version_id;

このクエリをサブクエリをレバレッジして、各IDグループの最大version_idを計算します。メインクエリは、内側の結合を実行して、元のテーブルから対応する行を取得します。 T1としてのテーブルから ここで、t1.version_id =（id = t1.idからmax（version_id）を選択します）;メインクエリは、条件を満たす行のみを選択します。 、field2 テーブルから IDで注文;

SELECT *
FROM (SELECT id, MAX(version_id) AS max_version_id FROM table GROUP BY id) AS subquery
JOIN table ON subquery.id = table.id AND subquery.max_version_id = table.version_id;

ウィンドウ関数は、各IDパーティション内の最大version_idを計算することにより、代替アプローチを提供します。 Over句は、パーティション化基準を指定し、条項ごとに行が各パーティション内で行が順序付けられることを保証します。グループ化および順序付け操作のニュアンスを理解することにより、データベースユーザーはクエリを改良して、複雑なデータ構造から意味のあるデータを抽出できます。

。