パンダは、2つの変数

を操作することは、データ分析では一般的なタスクです。 PythonのPandas Libraryでは、この目的のために一般的に使用されています。ただし、より簡単なアプローチが必要な場合に特定のシナリオが発生する可能性があります。 。 Melt/Stack/Unstackメソッドのみを使用すると、目的の出力が提供されない場合があります。私たちの目標は、このデータを、対応する価格を含む一意の製品ごとに列を使用して「幅広い」形式に再構築することです。 ナット6バット5 Knut 6ボール1 Knut 6 Wand 3 Steve 5 Pen 2

これを達成するために、Pandasのピボット関数を活用できます。これは、ピボットテーブルを作成するための便利な方法を提供します。インデックス列（セールスマン）、ピボット列（obs）、値列（価格）を指定します。 pivot（index = 'salesman'、columns = 'product'、values = 'price'）

これにより、目的の「ワイド」形式が生成されます。 Knut 6バット5ボール1ワンド3 スティーブ5ペン2ナナナ